findChessboardCorners nie działa dla obrazu kalibracyjnego
Staram się, aby OpenCV 2.4.5 rozpoznał wzór szachownicy z mojej kamery internetowej. Nie mogłem tego osiągnąć, więc postanowiłem spróbować, aby działało tylko przy użyciu „idealnego” obrazu:
ale nadal nie będzie działać - funkcja patternFound za każdym razem zwraca wartość false. Czy ktoś ma pojęcie, co robię źle?
#include <stdio.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/calib3d/calib3d.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(){
Size patternsize(8,8); //number of centers
Mat frame = imread("perfect.png"); //source image
vector<Point2f> centers; //this will be filled by the detected centers
bool patternfound = findChessboardCorners(frame,patternsize,centers);
cout<<patternfound<<endl;
drawChessboardCorners(frame, patternsize, Mat(centers), patternfound);
cvNamedWindow("window");
while(1){
imshow("window",frame);
cvWaitKey(33);
}
}