Wielowymiarowa regresja wielomianowa z numpy
Mam wiele próbek(y_i, (a_i, b_i, c_i))
gdziey
zakłada się, że zmienia się jako wielomiana,b,c
do pewnego stopnia. Na przykład dla danego zestawu danych i stopnia 2 mogę wyprodukować model
y = a^2 + 2ab - 3cb + c^2 +.5ac
Można to zrobić za pomocą najmniejszych kwadratów i jest to niewielkie rozszerzenie procedury polyfit numpy. Czy gdzieś w ekosystemie Pythona istnieje standardowa implementacja?