Wybór prawidłowych górnych i dolnych granic HSV do wykrywania kolorów za pomocą `cv :: inRange` (OpenCV)

Question

Jun 08, 2012, 02:09 PM

Wybór prawidłowych górnych i dolnych granic HSV do wykrywania kolorów za pomocą `cv :: inRange` (OpenCV)

Mam obraz puszki kawy z pomarańczową pokrywką, którą chcę znaleźć. Tutaj jest to.

Narzędzie gcolor2 pokazuje, że HSV w środku pokrywy to (22, 59, 100). Pytanie brzmi: jak wybrać granice koloru? Próbowałem min = (18, 40, 90) i max = (27, 255, 255), ale nieoczekiwany

Oto kod Pythona:

import cv

in_image = 'kaffee.png'
out_image = 'kaffee_out.png'
out_image_thr = 'kaffee_thr.png'

ORANGE_MIN = cv.Scalar(18, 40, 90)
ORANGE_MAX = cv.Scalar(27, 255, 255)
COLOR_MIN = ORANGE_MIN
COLOR_MAX = ORANGE_MAX

def test1():
    frame = cv.LoadImage(in_image)
    frameHSV = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame), 8, 3)
    cv.CvtColor(frame, frameHSV, cv.CV_RGB2HSV)
    frame_threshed = cv.CreateImage(cv.GetSize(frameHSV), 8, 1)
    cv.InRangeS(frameHSV, COLOR_MIN, COLOR_MAX, frame_threshed)
    cv.SaveImage(out_image_thr, frame_threshed)

if __name__ == '__main__':
    test1()