Escolhendo os limites de HSV superiores e inferiores corretos para detecção de cores com `cv :: inRange` (OpenCV)
Eu tenho uma imagem de uma lata de café com uma posição de tampa laranja que eu quero encontrar. Aqui está.
O utilitário gcolor2 mostra o HSV no centro da tampa (22, 59, 100). A questão é como escolher os limites da cor então? Eu tentei min = (18, 40, 90) e max = (27, 255, 255), mas tenho inesperado
Aqui está o código Python:
import cv
in_image = 'kaffee.png'
out_image = 'kaffee_out.png'
out_image_thr = 'kaffee_thr.png'
ORANGE_MIN = cv.Scalar(18, 40, 90)
ORANGE_MAX = cv.Scalar(27, 255, 255)
COLOR_MIN = ORANGE_MIN
COLOR_MAX = ORANGE_MAX
def test1():
frame = cv.LoadImage(in_image)
frameHSV = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame), 8, 3)
cv.CvtColor(frame, frameHSV, cv.CV_RGB2HSV)
frame_threshed = cv.CreateImage(cv.GetSize(frameHSV), 8, 1)
cv.InRangeS(frameHSV, COLOR_MIN, COLOR_MAX, frame_threshed)
cv.SaveImage(out_image_thr, frame_threshed)
if __name__ == '__main__':
test1()