Resultados de la búsqueda a petición "xgboost"
¿Cómo se calcula la cobertura de xgboost?
¿Alguien podría explicar cómoCover columna en elxgboost El paquete R se calcula en elxgb.model.dt.tree ¿función? En la documentación dice que Cover"es una métrica para medir el número de observaciones afectadas por la división". Cuando ejecuta ...
¿Cómo se calcula la calidad de xgboost?
¿Alguien podría explicar cómoQuality columna en el paquete xgboost R se calcula en elxgb.model.dt.tree ¿función? En la documentación dice queQuality "es la ganancia relacionada con la división en este nodo específico". Cuando ejecuta el ...
¿Cómo hace XGBoost el cálculo paralelo?
XGBoost utiliza el método de entrenamiento aditivo en el que modela el residuo del modelo anterior. Sin embargo, esto es secuencial, ¿cómo funciona la computación paralela entonces?
Cómo obtener acceso a árboles individuales de un modelo xgboost en python / R
¿Cómo obtener acceso a árboles individuales de un modelo xgboost en python / R? A continuación, obtengo de los árboles de Random Forest de sklearn. estimator = RandomForestRegressor (oob_score = True, n_estimators = 10, max_features = 'auto') ...
Procesamiento en paralelo con xgboost y caret
Quiero paralelizar el proceso de ajuste del modelo para xgboost mientras uso caret. Por lo que he visto en xgboost'sdocumentación [https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/doc/parameter.md], elnthread El parámetro controla el número de ...
XGBoost. Cómo obtener probabilidades de clase de xgb.dump (multi: objetivo softprob)
Tengo predicción de clasificación de 3 clases usando XGBoost. El siguiente turno es obtener el modelo de árbol (impreso por xgb.dump ()) y usarlo en el sistema de producción .net. Realmente no entiendo cómo puedo obtener un valor 3-dim ...
¿Cómo cambiar el tamaño de la trama en xgboost.plot_importance?
xgboost.plot_importance(model, importance_type='gain')No puedo cambiar el tamaño de esta trama. Quiero guardar esta figura con el tamaño adecuado para poder usarla en pdf. Quiero similar comofigize
¿Por qué xgboost.cv y sklearn.cross_val_score dan resultados diferentes?
Estoy tratando de hacer un clasificador en un conjunto de datos. La primera vez que usé XGBoost: import xgboost as xgb import pandas as pd import numpy as np train = pd.read_csv("train_users_processed_onehot.csv") labels ...
GridSearchCV - XGBoost - Parada temprana
Estoy tratando de hacer una búsqueda hiperparemeter con el uso de GridSearchCV de scikit-learn en XGBoost. Durante la búsqueda en la cuadrícula, me gustaría que se detuviera antes, ya que reduce drásticamente el tiempo de búsqueda y (esperando) ...
Búsqueda de cuadrícula y detención temprana mediante la validación cruzada con XGBoost en SciKit-Learn
Soy bastante nuevo en el aprendizaje de sci-kit y he estado tratando de sintonizar hiperparámetro XGBoost. Mi objetivo es usar la detención temprana y la búsqueda de cuadrícula para ajustar los parámetros del modelo y usar la detención temprana ...