Resultados de la búsqueda a petición "tensorflow"

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En la API de conjunto de datos de Tensorflow, ¿cómo mapea un elemento en varios elementos?

En el tensorflowDataset canalización Me gustaría definir una función de mapa personalizada que tome un solo elemento de entrada (muestra de datos) y devuelva múltiples elementos (muestras de datos). El siguiente código es mi intento, junto con ...

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¿Cómo reparar los errores de compilación de protobuf tensorflow en OSX?

Estoy tratando de compilar TensorFlow después de revisar el repositorio. Llegué a un punto en el que estoy atrapado con los errores de Google Protobuf INFO: From Compiling ...

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Error de importación de Tensorflow

Estoy tratando de instalar tensorflow que admite GPU. Probé la información en el siguiente enlace https://www.tensorflow.org/install/install_windows [https://www.tensorflow.org/install/install_windows] CUDA® Toolkit 8.0cuDNN v6.0Tarjeta GPU ...

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Subprocesos paralelos con TensorFlow Dataset API y flat_map

Estoy cambiando mi código TensorFlow de la interfaz de cola anterior a la nueva API de conjunto de datos [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/Dataset]. Con la interfaz anterior, podría especificar elnum_threads argumento a ...

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El paralelismo no reduce el tiempo en el mapa del conjunto de datos

La función TF Map admite llamadas paralelas [https://www.tensorflow.org/versions/r1.4/api_docs/python/tf/data/Dataset#map]. No veo mejoras pasandonum_parallel_calls para asignar. Connum_parallel_calls=1 ynum_parallel_calls=10, no hay mejora en el ...

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Inferencia de Tensorflow Java Multi-GPU

Tengo un servidor con múltiples GPU y quiero hacer un uso completo de ellas durante la inferencia del modelo dentro de una aplicación Java. Por defecto, tensorflow incauta todas las GPU disponibles, pero usa solo la primera. Se me ocurren tres ...

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Restauración de un modelo entrenado con tf.estimator y alimentación de entrada a través de feed_dict

Entrené un resnet con tf.estimator, el modelo se guardó durante el proceso de entrenamiento. Los archivos guardados consisten en.data, .index y.meta. Me gustaría volver a cargar este modelo y obtener predicciones para nuevas imágenes. Los datos ...

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Keras: TypeError: no puede encurtir objetos _thread.lock con KerasClassifier

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dataset = pd.read_csv("Churn_Modelling.csv") X = dataset.iloc[:,3:13].values Y = dataset.iloc[:,13:].values from sklearn.preprocessing ...

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cargar un gráfico del archivo .meta de Tensorflow en c ++ para inferencia

He entrenado algunos modelos usando tensorflow 1.5.1 y tengo los puntos de control para esos modelos (incluidos los archivos .ckpt y .meta). Ahora quiero hacer inferencia en c ++ usando esos archivos. En python, haría lo siguiente para guardar y ...

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¿Cómo usar el modelo de Keras para pronosticar fechas o eventos futuros?

Aquí está mi código para entrenar el modelo completo y guardarlo .: num_units = 2 activation_function = 'sigmoid' optimizer = 'adam' loss_function = 'mean_squared_error' batch_size = 10 num_epochs = 100 # Initialize the RNN regressor = ...