Resultados de la búsqueda a petición "tensorflow"
TensorFlow en nvidia-docker: llamada fallida a cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN
He estado trabajando para obtener una aplicación que se base en TensorFlow para funcionar como un contenedor acoplable connvidia-docker. He compilado mi aplicación encima detensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3 imagen. Ejecuto mi contenedor docker ...
ValueError: las dos estructuras no tienen el mismo número de elementos
with tf.variable_scope('forward'): cell_img_fwd = tf.nn.rnn_cell.GRUCell(hidden_state_size, hidden_state_size) img_init_state_fwd = rnn_img_mapped[:, 0, :] img_init_state_fwd = tf.multiply( img_init_state_fwd, tf.zeros([batch_size, ...
¿Es la regularización L1 en Keras / Tensorflow * realmente * regularización L1?
Estoy empleando la regularización L1 en mis parámetros de red neuronal en Keras conkeras.regularizers.l1(0.01) para obtener un modelo escaso. Estoy descubriendo que, aunque muchos de mis coeficientes soncerrar a cero, pocos de ellos son ...
PermissionError al instalar TensorFlow usando Virtualenv
Estaba instalando tensorflow usando virtualenv. Los siguientes comandos funcionaron bien. $ virtualenv ~/.tensorflow/bin/activate $ pip install --upgrade tensorflowPero si lo intento: $ virtualenv ~/.tensorflow/bin/activate $ pip3 install ...
Fuga de memoria de Tensorflow en cada iteración
Estoy tratando de averiguar por qué el siguiente código produce una pérdida de memoria enorme durante la iteración por iteración. Aquí está todo el código. def train_network(file_folder, file_list, hm_epochs, batch_size): num_files ...
Reconstrucción de una imagen después de usar extract_image_patches
Tengo un codificador automático que toma una imagen como entrada y produce una nueva imagen como salida. La imagen de entrada (1x1024x1024x3) se divide en parches (1024x32x32x3) antes de pasar a la red. Una vez que tenga la salida, también un ...
tf.nn.conv2d vs tf.layers.conv2d
¿Hay alguna ventaja en usartf.nn.* terminadotf.layers.*? La mayoría de los ejemplos en el documento usantf.nn.conv2d, por ejemplo, pero no está claro por qué lo hacen.
Keras: cantidad real de memoria GPU utilizada
Estoy usando Keras con el backend Tensorflow y mirandonvidia-smi no es suficiente para entender cuánta memoria necesita la arquitectura de red actual porque parece que Tensorflow solo asigna toda la memoria disponible. Entonces, la pregunta es ...
los keras agregan variables entrenables externas al gráfico
Estoy trabajando en modelado de idiomas y el vocabulario es amplio. Entonces quiero usarsampled_softmax_loss [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/sampled_softmax_loss]de tensorflow. El problema es esepesasysesgoscuáles son los ...
Crear TfRecords a partir de una lista de cadenas y alimentar un gráfico en tensorflow después de la decodificación
El objetivo era crear una base de datos de TfRecords. Dado: Tengo 23 carpetas, cada una contiene 7500 imágenes y 23 archivos de texto, cada una con 7500 líneas que describen características para las 7500 imágenes en carpetas separadas. Creé la ...