Resultados de la búsqueda a petición "svm"

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El modelo está vacío, SVM en el paquete e1071

Tengo una matriz de N ejemplos x 765 características. Para esto, hay un vector de N etiquetas para cada uno de esos ejemplos. Estoy tratando de usar SVM para clasificarlos y hacer predicciones. Funcionó en una instancia cuando estaba dividiendo ...

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Exportación de clasificadores SVM de sklearn a la base de código Java [cerrado]

He usadosklearn para entrenar un conjunto de clasificadores SVM (principalmente lineales usandoLinearSVM pero algunos de ellos están usando elSVC clase con kernel rbf) y estoy bastante contento con los resultados. Ahora necesito exportar los ...

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¿El SVM en sklearn admite el aprendizaje incremental (en línea)?

Actualmente estoy en el proceso de diseñar un sistema de recomendación para artículos de texto (un caso binario de 'interesante' o 'no interesante'). Una de mis especificaciones es que debe actualizarse continuamente a las ...

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Optimización de parámetros SVM en Opencv

Quiero optimizar los parámetros de SVM en Opencv. Pero, cada vez que usotrain_auto yo obtengoC=1 ygamma=1. Algunas personas usan LibSVM pero no pude escribir un contenedor para eso. AmbostrainingData ylabels se toman de un código existente que da ...

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¿Es esta la forma correcta de proyectar el conjunto de entrenamiento en el espacio de eigespace? MATLAB

He computado PCA usando lo siguiente:

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¿Cómo arreglar la tasa de falsos positivos de un SVM lineal?

Soy un novato en SVM y este es mi caso de uso: tengo una gran cantidad de datos no balanceados para ser clasificados en binario utilizando un SVM lineal. Nec...

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Cómo crear datos de entrenamiento para libsvm (como una estructura svm_node)

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Cómo obtener los pesos de las características.

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Selección de características en caret rfe + sum con ROC

He estado tratando de aplicar la selección recursiva de características utilizando el paquete caret. Lo que necesito es que ref use el AUC como medida de ren...

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Plantillas OpenCV en conjunto de datos de puntos 2D

Estaba divagando cuál sería el mejor enfoque para detectar "figuras" en una serie de puntos 2D.En este ejemplo tengo dos 'plantillas'. La f...