Resultados de la búsqueda a petición "sparse-matrix"
Operación de fila de suma extremadamente lenta en matriz LIL dispersa en Python
He escrito este código en Python que está dando los resultados esperados pero es extremadamente extremadamente lento. El cuello de botella es la suma de varias filas de scipy.sparse.lil_matrix. ¿Cómo puedo hacerlo rápido? # D1 is a 1.5M x 1.3M ...
Utilice directamente la biblioteca Intel mkl en la matriz dispersa de Scipy para calcular un punto A.T con menos memoria
quiero llamarmkl.mkl_scsrmultcsr [https://software.intel.com/en-us/node/468640] de pitón. El objetivo es calcular una matriz dispersa C enfila ...
La matriz escasa escamosa se convierte en matriz densa después de la asignación
alpha = csr_matrix((1000,1000),dtype=np.float32) beta = csr_matrix((1,1000),dtype=np.float32) alpha[0,:] = betaDespués del inicio, alfa y beta deben ser matrices dispersas sin ningún elemento almacenado allí. Pero después de asignar beta a la ...
Rebanada de matriz dispersa utilizando la lista de int
Estoy escribiendo un algoritmo de aprendizaje automático en datos enormes y dispersos (mi matriz tiene forma (347, 5 416 812 801) pero muy dispersa, solo el 0.13% de los datos no es cero. El tamaño de mi matriz dispersa es de 105 000 bytes ...
¿Cómo utilizar tf.nn.embedding_lookup_sparse en TensorFlow?
Hemos intentado usartf.nn.embedding_lookup y funciona. Pero necesita datos de entrada densos y ahora necesitamostf.nn.embedding_lookup_sparse para escasa entrada. He escrito el siguiente código pero recibo algunos errores. import tensorflow as ...
Matrices / matrices dispersas en Java
Estoy trabajando en un proyecto, escrito en Java, que requiere que construya una matriz dispersa 2-D muy grande. Muy escaso, si eso hace la diferencia. De todos modos: el aspecto más crucial para esta aplicación es la eficiencia en términos de ...
scipy.sparse.coo_matrix cómo encontrar rápidamente todos los ceros de la columna, rellenar con 1 y normalizar
Para una matriz, quiero encontrar columnas con todos los ceros y llenar con 1s, y luego normalizar la matriz por columna. Sé cómo hacer eso con np.arrays [[0 0 0 0 0] [0 0 1 0 0] [1 0 0 1 0] [0 0 0 0 1] [1 0 0 0 0]] | V [[0 1 0 0 0] [0 1 1 0 0] ...
Manera eficiente de poner elementos a cero donde la máscara es verdadera en una matriz escasa escasa
Tengo dos scipy_sparse_csr_matrix 'a' y scipy_sparse_csr_matrix (boolean) 'mask', y quiero establecer los elementos de 'a' en cero donde el elemento de la máscara es True. por ejemplo >>>a <3x3 sparse matrix of type '<type 'numpy.int32'>' with ...
Usando matrices dispersas con Keras y Tensorflow
Mis datos se pueden ver como una matriz de entradas 10B (100M x 100), que es muy escasa (<1/100 * 1/100 de las entradas no son cero). Me gustaría introducir los datos en un modelo de red neuronal Keras que he creado, utilizando un ...