Resultados de la búsqueda a petición "sparse-matrix"
La mejor manera de almacenar una matriz dispersa en .NET
Tenemos una aplicación que almacena una matriz dispersa. Esta matriz tiene entradas que existen principalmente alrededor de la diagonal principal de la matriz. Me preguntaba si había algún algoritmo eficiente (o bibliotecas existentes) que puedan ...
esparse matriz / matriz 3d en Python?
En scipy, podemos construir una matriz dispersa usando scipy.sparse.lil_matrix () etc. Pero la matriz está en 2d. Me pregunto si existe una estructura de datos existente para una matriz / matriz 3d (tensor) dispersa en Python. PD. Tengo ...
Matlab sparse tensor
Matlab admite operaciones eficientes en grandes tensores dispersos? Más específicamente Hay una manera elegante, similar asparse, de cargar y almacenar un tensor disperso? Por lo que puedo entender,sparse solo puede cargar ...
Cargando la matriz dispersa de Matlab guardada con -v7.3 (HDF5) en Python y operando en ella
Soy nuevo en Python, viniendo de Matlab. Tengo una gran matriz dispersa guardada en formato matlab v7.3 (HDF5). Hasta ahora he encontrado dos formas de cargar el archivo, usandoh5py ytables. Sin embargo, operar en la matriz parece ser ...
Matrix Library for .NET [cerrado]
Estoy buscando una buena biblioteca matricial (bien probada, con todas las funciones e idealmente con una buena interfaz) para .NET / C #. Mis requisitos principales aquí son solo que debe ser gratuito (no me importa particularmente si es de ...
Matriz dispersa: ValueError: el tipo de matriz debe ser 'f', 'd', 'F' o 'D'
Quiero hacer SVD en una matriz dispersa usando scipy: from svd import compute_svd print("The size of raw matrix: "+str(len(raw_matrix))+" * "+str(len(raw_matrix[0]))) from scipy.sparse import dok_matrix dok = dok_matrix(raw_matrix) matrix = ...
Utilizando pytables, ¿cuál es más eficiente: scipy.sparse o matriz densa numpy?
Cuando usaspytables, no hay soporte (por lo que puedo decir) para elscipy.sparse formatos de matriz, por lo que para almacenar una matriz tengo que hacer alguna conversión, por ejemplo, def store_sparse_matrix(self): grp1 ...