Resultados de la búsqueda a petición "scipy"
¿Cómo hacer un ajuste de curva exponencial y logarítmica en Python? Encontré solo un ajuste polinómico
Tengo un conjunto de datos y quiero comparar qué línea lo describe mejor (polinomios de diferentes órdenes, exponenciales o logarítmicos). Yo uso Python y Numpy y para el ajuste polinómico hay una funciónpolyfit(). Pero no encontré tales ...
resolviendo dos ecuaciones diferenciales de dimensión en python con scipy
Soy un novato en Python. Tengo un sistema diferencial simple, que consta de dos variables y dos ecuaciones diferenciales y condiciones inicialesx0=1, y0=2: dx/dt=6*y dy/dt=(2t-3x)/4yahora estoy tratando de resolver estas dos ...
scipy salida inesperada interp2d / bisplrep cuando se le da entrada 1D
He tenido errores de entrada no válidos cuando trabajo con scipyinterp2d función. Resulta que el problema proviene de labisplrep función, como se muestra aquí: import numpy as np from scipy import interpolate # Case 1 x = np.linspace(0,1) y = ...
numpy.where () explicación detallada, paso a paso / ejemplos [cerrado]
Tengo problemas para entender adecuadamentenumpy.where() a pesar de leerEl documento [http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.where.html], esta ...
¿Cuál es la diferencia entre KFold y ShuffleSplit CV?
Parece que KFold genera los mismos valores cada vez que se repite el objeto, mientras que Shuffle Split genera diferentes índices cada vez. ¿Es esto correcto? Si es así, ¿cuáles son los usos de uno sobre el otro? cv = cross_validation.KFold(10, ...
Células de Voronoi de límite finito de Python
Estoy tratando de adaptar un código que encontré en stackoverflow para crear una celda voronoi con límites finitos. Encontré el siguiente código en https://stackoverflow.com/a/20678647/2443944 [https://stackoverflow.com/a/20678647/2443944]Sin ...
Convierta la puntuación Z (valor Z, puntuación estándar) en valor p para la distribución normal en Python
¿Cómo se convierte unPuntaje Z [http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_score] desde elDistribución Z (distribución normal estándar, distribución gaussiana) [http://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution]a ...
Escalado y ajuste a una distribución logarítmica normal utilizando un eje logarítmico en python
Tengo un conjunto de muestras distribuidas log-normal. Puedo visualizar las muestras usando un histrograma con eje x lineal o logarítmico. Puedo realizar un ajuste al histograma para obtener el PDF y luego escalarlo al histrograma en la gráfica ...
Ajustar el plano a un conjunto de puntos en 3D: scipy.optimize.minimize vs scipy.linalg.lstsq
Dado un conjunto de puntos en 3D, el problema general es encontrar ela, b, c coeficientes de una ecuación plana en la forma: z = a*x + b*y + ctal que el plano resultante es elmejor ajuste posible a ese conjunto de puntos. Enesta respuesta SO ...
Scipy.Odr regresión de variables múltiples
Me gustaría realizar un ODR multidimensional conscipy.odr. Leí la documentación de la API, dice que es posible la multidimensionalidad, pero no puedo hacer que funcione. No puedo encontrar ejemplos de trabajo en Internet y la API es realmente ...