Resultados de la búsqueda a petición "scikit-learn"
scikit-learn ajuste el tiempo restante
¿Hay alguna manera de estimar el tiempo restante al ajustar un modelo? Por ejemplo model = sk.ensemble.RandomForestRegressor(n_estimators=10) model.fit(x, y)Tengo un conjunto de datos bastante grande (millones de filas), esto llevará ...
¿Qué estimadores en scikit-learn no admiten matrices dispersas?
Quiero entrenar un conjunto de datos que tenga muchos atributos nominales. Noté en algunas publicaciones que para convertir atributos nominales tiene que transformarlos en características binarias repetitivas. También como entendí que hacerlo ...
¿Cuál es la inversa de la fuerza de regularización en la regresión logística? ¿Cómo debería afectar mi código?
estoy usandosklearn.linear_model.LogisticRegression [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html] enscikit learn ejecutar una regresión logística. C : float, optional (default=1.0) Inverse of ...
Prueba de clasificación en Scikit-learn, ValueError: establecer un elemento de matriz con una secuencia
Utilizando latutorial sobre adaboost multiclase [http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_adaboost_multiclass.html] , Estoy tratando de clasificar algunas imágenes que tienen dos clases (pero no creo que el algoritmo no funcione ...
¿Cómo hace Sklearn la regresión lineal cuando p> n?
se sabe que cuando el número de variables (p) es mayor que el número de muestras (n), el estimador de mínimos cuadrados no está definido. En sklearn recibo estos valores: In [30]: lm = LinearRegression().fit(xx,y_train) In [31]: lm.coef_ ...
Comprender el parámetro max_features en RandomForestRegressor
Mientras construimos cada árbol en el bosque aleatorio usando muestras bootstrapped, para cada nodo terminal, seleccionamos m variables al azar de p variables para encontrar la mejor división (p es el número total de características en sus ...
Python scikit-learn: no se puede clonar un objeto ... ya que el constructor no parece establecer el parámetro
Modifiqué elBernoulliRBM [https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/neural_network/rbm.py] clase de scikit-learn para usar grupos de unidades visibles softmax. En el proceso, agregué una matriz Numpy adicionalvisible_config ...
Sklearn SGDClassifier ajuste parcial
Estoy tratando de usar SGD para clasificar un gran conjunto de datos. Como los datos son demasiado grandes para caber en la memoria, me gustaría usar elparcial_fit Método para entrenar al clasificador. He seleccionado una muestra del conjunto de ...
Error de Scipy: el tamaño de numpy.dtype cambió, puede indicar incompatibilidad binaria (y comportamiento extraño asociado)
Estoy instalando numpy / scipy / scikit-learn en OS X 10.9.4, y obtengo errores sobre "el tamaño de numpy.dtype cambiado, puede indicar incompatibilidad binaria". Esto es lo que hice para construir el repositorio: mkvirtualenv thm workon thm ...
KL-Divergencia de dos GMM
Tengo dos GMM que solía ajustar dos conjuntos de datos diferentes en el mismo espacio, y me gustaría calcular la divergencia KL entre ellos. Actualmente estoy usando los GMM definidos en sklearn ...