Resultados de la búsqueda a petición "scikit-learn"
Distinguir el exceso de ajuste vs buena predicción
Estas son preguntas sobre cómo calcular y reducir el sobreajuste de aprendizaje automático. Creo que muchas de las novedades en el aprendizaje automático ten...
¿Cómo obtener nombres de funciones seleccionados por eliminación de funciones en sklearn pipeline?
Estoy usando la eliminación de funciones recursivas en mi canalización de sklearn, la canalización se parece a esto: from sklearn.pipeline import FeatureUnion, Pipeline from sklearn import feature_selection from sklearn.feature_extraction.text ...
¿Cuáles son los diferentes casos de uso de joblib versus pickle?
Antecedentes: acabo de comenzar con scikit-learn y leo en la parte inferior de la página acerca dejoblib, contra pepinillo.puede ser más interesante utilizar...
¿Cómo utilizo etiquetas de cadena no enteras con SVM de scikit-learn? Pitón
Scikit-learn tiene módulos Python bastante fáciles de usar para el aprendizaje automático.Estoy tratando de entrenar a un etiquetador SVM para el procesamien...
scikit-learn: utilizando sample_weight en grid_search
¿Es posible realizar una búsqueda de cuadrícula (para obtener la mejor C de SVM) y, sin embargo, especificar el sample_weight con scikit-learn?Aquí está el e...
Multiprocesamiento scikit-learn
Tengo linearsvc trabajando contra el conjunto de entrenamiento y el conjunto de prueba usando
¿Cómo puedo obtener los términos de mayor frecuencia de los vectores TD-idf para cada archivo en scikit-learn?
Estoy tratando de obtener los términos de frecuencia más alta de vectores en scikit-learn. Del ejemplo Se puede hacer usando esto para cada categoría, pero l...
Etiquetas de Clase No Entera Scikit-Learn
Pregunta rápida de SVM para scikit-learn. Cuando entrenas un SVM, es algo así como
predict_proba o decision_function como estimador “confianza”
Estoy usando LogisticRegression como modelo para entrenar un estimador en scikit-learn. Las características que uso son (en su mayoría) categóricas; Y tambié...