Multiprocessing Scikit-Learn

Wie kann ich aus TD-IDF-Vektoren für jede Datei in scikit-learn Begriffe mit der höchsten Frequenz ermitteln?

Ich versuche, beim Scikit-Learn Begriffe mit der höchsten Frequenz aus Vektoren herauszuholen. Aus dem Beispiel kann dies für jede Kategorie verwendet werden...

Nicht ganzzahlige Klassenbezeichnungen Scikit-Learn

Schnelle SVM-Frage zum Scikit-Lernen. Wenn Sie eine SVM trainieren, ist es etwas wie

predict_proba oder decision_function als Schätzer "Vertrauen"

Ich verwende LogisticRegression als Modell, um einen Schätzer in Scikit-Lernen zu schulen. Die Funktionen, die ich benutze, sind (meistens) kategorisch. und ...

Wie kann ich in scikit-learn (für Computer Vision) mit meinem eigenen Datensatz arbeiten?

Wie kann ich mit meinem eigenen Datensatz in scikit-learn arbeiten? Das Scikit-Tutorial verwendet immer ein Beispiel zum Laden seines Datensatzes (Ziffern-Da...

Textklassifizierung mit SciKit-learn und großem Datensatz

Zuerst habe ich gestern mit Python angefangen. Ich versuche, eine Textklassifizierung mit SciKit und einem großen Datensatz (250.000 Tweets) durchzuführen. F...

Bereiten Sie Daten für die Textklassifizierung mit Scikit Learn SVM vor

Ich versuche SVM von Scikit anzuwenden und lerne, die von mir gesammelten Tweets zu klassifizieren. Es wird also zwei Kategorien geben, A und B. Im Moment ha...

Vorhersage fehlender Werte mit dem Imputer-Modul von scikit-learn

Ich schreibe ein sehr einfaches Programm, mit dem ich fehlende Werte in einem Datensatz vorhersagen kannImputer von scikit-learnKlasse. Ich habe ein NumPy-Array erstellt, ein Imputer-Objekt mit strategy = 'mean' erstellt und fit_transform () für ...

Zufällige Wälder - Wahrscheinlichkeitsschätzungen (+ scikit-learn specific)

GridSearch für Multilabel OneVsRestClassifier?

Ich mache eine Rastersuche über Multilabel-Daten wie folgt: