Ein einzelnes Wort mit dem nltk pos-Tagger markieren jeden Buchstaben anstelle des Wortes

Ich versuche, ein einzelnes Wort mit dem nltk pos-Tagger zu markieren: word = "going" pos = nltk.pos_tag(word) print posAber die Ausgabe ist diese: [('g', 'NN'), ('o', 'VBD'), ('i', 'PRP'), ('n', 'VBP'), ('g', 'JJ')] Es markiert jeden ...

Zugmodell mit benannter Entität

Ich suche auf Standford Corenlp mit dem Named Entity REcognizer.Ich habe verschiedene Arten von Eingabetext und ich muss ihn in meine eigene Entität taggen.So fing ich an, mein eigenes Modell zu trainieren und es scheint nicht ...

NLTK v3.2: nltk.pos_tag () kann nicht

Hi Text Mining Champions, Ich verwende Anaconda mit NLTK v3.2 unter Windows 10. (Client-Umgebung) Wenn ich versuche, ein POS-Tag zu erstellen, erhalte ich immer wieder einen URLLIB2-Fehler: URLError: <urlopen error unknown url type: c> Es ...

NLTK POS Tagger funktioniert nicht

Die TreeTagger-Installation war erfolgreich, aber die PAR-Datei kann nicht geöffnet werden

Weiß jemand, wie man diesen Dateilesefehler in behebt?

Wie verwende ich OpenNLP, um POS-Tags in R zu erhalten?

Hier ist der R-Code: library(NLP) library(openNLP) tagPOS <- function(x, ...) { s <- as.String(x) word_token_annotator <- Maxent_Word_Token_Annotator() a2 <- Annotation(1L, "sentence", 1L, nchar(s)) a2 <- annotate(s, word_token_annotator, a2) ...

Ergebnisse im Conll-Format ausgeben (POS-Tagging, Stanford Pos Tagger)

Ich versuche Stanford POS-Tagger zu verwenden, ich möchte fragen, ob es möglich ist, einen englischen Text zu analysieren (eigentlich würde nur das pos-Tag a...

match POS-Tag und Wortfolge

Ich habe die folgenden zwei Zeichenfolgen mit ihren POS-Tags: Sent1: "something wie Writer Pro oder Phraseology arbeiten wäre wirklich cool." [('etwas', 'NN'), ('wie', 'IN'), ('wie', 'WRB'), ('Schreiber', 'NN'), ('pro', 'NN' ), ("oder", ...

POS-Tag-Muster zusammen mit angegebenen Wörtern erkennen

Ich muss bestimmte POS-Tags vor / nach bestimmten angegebenen Wörtern identifizieren, zum Beispiel den folgenden markierten Satz: [('This', 'DT'), ('feature', 'NN'), ('would', 'MD'), ('be', 'VB'), ('nice', 'JJ'), ('to', 'TO'), ('have', ...

Python NLTK pos_tag gibt nicht den richtigen Wortart-Tag zurück

Haben dies: text = word_tokenize("The quick brown fox jumps over the lazy dog")Und läuft nltk.pos_tag(text)Ich bekomme [('The', 'DT'), ('quick', 'NN'), ('brown', 'NN'), ('fox', 'NN'), ('jumps', 'NNS'), ('over', 'IN'), ('the', 'DT'), ('lazy', ...