Die TreeTagger-Installation war erfolgreich, aber die PAR-Datei kann nicht geöffnet werden

Weiß jemand, wie man diesen Dateilesefehler in behebt?

Wie verwende ich OpenNLP, um POS-Tags in R zu erhalten?

Hier ist der R-Code: library(NLP) library(openNLP) tagPOS <- function(x, ...) { s <- as.String(x) word_token_annotator <- Maxent_Word_Token_Annotator() a2 <- Annotation(1L, "sentence", 1L, nchar(s)) a2 <- annotate(s, word_token_annotator, a2) ...

Ergebnisse im Conll-Format ausgeben (POS-Tagging, Stanford Pos Tagger)

Ich versuche Stanford POS-Tagger zu verwenden, ich möchte fragen, ob es möglich ist, einen englischen Text zu analysieren (eigentlich würde nur das pos-Tag a...

Zusätzliche Informationen (Aktiv / Passiv, Zeitformen ...) von einem Tagger erhalten

NLTK POS Tagger funktioniert nicht

Ein einzelnes Wort mit dem nltk pos-Tagger markieren jeden Buchstaben anstelle des Wortes

Ich versuche, ein einzelnes Wort mit dem nltk pos-Tagger zu markieren: word = "going" pos = nltk.pos_tag(word) print posAber die Ausgabe ist diese: [('g', 'NN'), ('o', 'VBD'), ('i', 'PRP'), ('n', 'VBP'), ('g', 'JJ')] Es markiert jeden ...

POS-Tag-Muster zusammen mit angegebenen Wörtern erkennen

Ich muss bestimmte POS-Tags vor / nach bestimmten angegebenen Wörtern identifizieren, zum Beispiel den folgenden markierten Satz: [('This', 'DT'), ('feature', 'NN'), ('would', 'MD'), ('be', 'VB'), ('nice', 'JJ'), ('to', 'TO'), ('have', ...

POS-Tagger ist unglaublich langsam

Ich benutzenltk, um n-Gramme aus Sätzen zu generieren, indem zuerst die angegebenen Stoppwörter entfernt werden. Jedoch,nltk.pos_tag() ist extrem langsam und benötigt auf meiner CPU (Intel i7) bis zu 0,6 Sekunden. Die Ausgabe ['The first time I ...

Zugmodell mit benannter Entität

Ich suche auf Standford Corenlp mit dem Named Entity REcognizer.Ich habe verschiedene Arten von Eingabetext und ich muss ihn in meine eigene Entität taggen.So fing ich an, mein eigenes Modell zu trainieren und es scheint nicht ...

nltk StanfordNERTagger: Wie man Substantive ohne Großschreibung bekommt

Ich versuche, mit StanfordNERTagger und nltk Stichwörter aus einem Textstück zu extrahieren. docText="John Donk works for POI. Brian Jones wants to meet with Xyz Corp. for measuring POI's Short Term performance Metrics." words = ...