Suchergebnisse für Anfrage "pos-tagger"
POS-Tagger ist unglaublich langsam
Ich benutzenltk, um n-Gramme aus Sätzen zu generieren, indem zuerst die angegebenen Stoppwörter entfernt werden. Jedoch,nltk.pos_tag() ist extrem langsam und benötigt auf meiner CPU (Intel i7) bis zu 0,6 Sekunden. Die Ausgabe ['The first time I ...
POS-Tag-Muster zusammen mit angegebenen Wörtern erkennen
Ich muss bestimmte POS-Tags vor / nach bestimmten angegebenen Wörtern identifizieren, zum Beispiel den folgenden markierten Satz: [('This', 'DT'), ('feature', 'NN'), ('would', 'MD'), ('be', 'VB'), ('nice', 'JJ'), ('to', 'TO'), ('have', ...
nltk StanfordNERTagger: Wie man Substantive ohne Großschreibung bekommt
Ich versuche, mit StanfordNERTagger und nltk Stichwörter aus einem Textstück zu extrahieren. docText="John Donk works for POI. Brian Jones wants to meet with Xyz Corp. for measuring POI's Short Term performance Metrics." words = ...
Zugmodell mit benannter Entität
Ich suche auf Standford Corenlp mit dem Named Entity REcognizer.Ich habe verschiedene Arten von Eingabetext und ich muss ihn in meine eigene Entität taggen.So fing ich an, mein eigenes Modell zu trainieren und es scheint nicht ...
match POS-Tag und Wortfolge
Ich habe die folgenden zwei Zeichenfolgen mit ihren POS-Tags: Sent1: "something wie Writer Pro oder Phraseology arbeiten wäre wirklich cool." [('etwas', 'NN'), ('wie', 'IN'), ('wie', 'WRB'), ('Schreiber', 'NN'), ('pro', 'NN' ), ("oder", ...
Die TreeTagger-Installation war erfolgreich, aber die PAR-Datei kann nicht geöffnet werden
Weiß jemand, wie man diesen Dateilesefehler in behebt?
Wie verwende ich OpenNLP, um POS-Tags in R zu erhalten?
Hier ist der R-Code: library(NLP) library(openNLP) tagPOS <- function(x, ...) { s <- as.String(x) word_token_annotator <- Maxent_Word_Token_Annotator() a2 <- Annotation(1L, "sentence", 1L, nchar(s)) a2 <- annotate(s, word_token_annotator, a2) ...
Ergebnisse im Conll-Format ausgeben (POS-Tagging, Stanford Pos Tagger)
Ich versuche Stanford POS-Tagger zu verwenden, ich möchte fragen, ob es möglich ist, einen englischen Text zu analysieren (eigentlich würde nur das pos-Tag a...
Python NLTK pos_tag gibt nicht den richtigen Wortart-Tag zurück
Haben dies: text = word_tokenize("The quick brown fox jumps over the lazy dog")Und läuft nltk.pos_tag(text)Ich bekomme [('The', 'DT'), ('quick', 'NN'), ('brown', 'NN'), ('fox', 'NN'), ('jumps', 'NNS'), ('over', 'IN'), ('the', 'DT'), ('lazy', ...
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