Resultados de la búsqueda a petición "pos-tagger"

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NLTK POS Tagger no funciona

Si intento esto:

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La instalación de TreeTagger fue exitosa pero no puede abrir el archivo .par

¿Alguien sabe cómo resolver este error de lectura de archivo en

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Resultados de salida en formato conll (etiquetado POS, etiquetador stanford pos)

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Obtención de información adicional (activo / pasivo, tiempos verbales ...) de un etiquetador

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Error al utilizar Stanford POS Tagger en NLTK Python

Estoy tratando de usar Stanford POS Tagger en NLTK pero no puedo ejecutar el código de ejemplo aquí http://www.nltk.org/api/nltk.tag.html#module-nltk.tag.stanford [http://www.nltk.org/api/nltk.tag.html#module-nltk.tag.stanford] import nltk from ...

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Etiquetar una sola palabra con el etiquetador nltk pos etiqueta cada letra en lugar de la palabra

Intento etiquetar una sola palabra con el etiquetador nltk pos: word = "going" pos = nltk.pos_tag(word) print posPero el resultado es este: [('g', 'NN'), ('o', 'VBD'), ('i', 'PRP'), ('n', 'VBP'), ('g', 'JJ')]Está etiquetando cada letra en lugar ...

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Modelo de tren usando entidad nombrada

Estoy buscando en el standford corenlp usando el Reconocidor de Entidad Nombrada. Tengo diferentes tipos de texto de entrada y necesito etiquetarlo en mi propia Entidad. Así que comencé a entrenar mi propio modelo y parece que no funciona. Por ...

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Python NLTK pos_tag no devuelve la etiqueta correcta de parte del discurso

Teniendo esto: text = word_tokenize("The quick brown fox jumps over the lazy dog")Y corriendo: nltk.pos_tag(text)Yo obtengo: [('The', 'DT'), ('quick', 'NN'), ('brown', 'NN'), ('fox', 'NN'), ('jumps', 'NNS'), ('over', 'IN'), ('the', 'DT'), ...

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¿Cómo usar OpenNLP para obtener etiquetas POS en R?

Aquí está el código R: library(NLP) library(openNLP) tagPOS <- function(x, ...) { s <- as.String(x) word_token_annotator <- Maxent_Word_Token_Annotator() a2 <- Annotation(1L, "sentence", 1L, nchar(s)) a2 <- annotate(s, word_token_annotator, a2) ...

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POS-Tagger es increíblemente lento

estoy usandonltk para generar n-gramos a partir de oraciones eliminando primero las palabras de detención dadas. Sin embargo,nltk.pos_tag() es extremadamente lento y tarda hasta 0.6 segundos en mi CPU (Intel i7). La salida: ['The first time I ...