Resultados de la búsqueda a petición "pca"
Reducción de dimensionalidad en Matlab
Quiero reducir la dimensión de datos a dimensiones ndim en MATLAB. estoy usandopcares para reducir la dimensión pero el resultado (es decir, residuales, reconstruidos) tiene las mismas dimensiones que los datos y nondim. ¿Cómo puedo proyectar los ...
PCA incremental en big data
Acabo de intentar usar el IncrementalPCA de sklearn.decomposition, pero arrojó un MemoryError al igual que el PCA y RandomizedPCA antes. Mi problema es que la matriz que estoy tratando de cargar es demasiado grande para caber en la RAM. En este ...
¿Cómo implementar ZCA Whitening? Pitón
Estoy tratando de implementarBlanqueamiento ZCAy encontré algunos artículos para hacerlo, pero son un poco confusos ... ¿alguien puede iluminarme? Cualquier sugerencia o ayuda es apreciada! Aquí están los artículos que ...
Usar archivos de memmap para el procesamiento por lotes
Tengo un gran conjunto de datos en el que deseo PCA. Estoy limitado por la RAM y la eficiencia computacional de PCA. Por lo tanto, cambié a usar PCA iterativo. Tamaño del conjunto de datos: ...
Python scikit learn pca.explained_variance_ratio_ cutoff
Gurú, Al elegir el número de componentes principales (k), elegimos k para que sea el valor más pequeño de modo que, por ejemplo, se retenga el 99% de la varianza. Sin embargo, en Python Scikit learn, ¿no estoy 100% seguro de ...
Pyspark y PCA: ¿Cómo puedo extraer los vectores propios de esta PCA? ¿Cómo puedo calcular cuánta varianza están explicando?
Estoy reduciendo la dimensionalidad de unSpark DataFrame conPCA modelo con pyspark (utilizando elspark ml biblioteca) de la siguiente manera: pca = PCA(k=3, inputCol="features", outputCol="pca_features") model = pca.fit(data)dóndedata es unSpark ...
Realización de PCA en una matriz dispersa grande utilizando sklearn
Estoy tratando de aplicar PCA en una gran matriz dispersa, en el siguiente enlace dice que randomizedPCA de sklearn puede manejar una matriz dispersa de formato disperso scipy.Aplique PCA en una matriz dispersa muy ...
¿Es posible aplicar PCA en cualquier clasificación de texto?
Estoy intentando una clasificación con python. Estoy usando el clasificador Naive Bayes MultinomialNB para las páginas web (Recuperando datos de la web a texto, luego clasifico este texto: clasificación web). Ahora, estoy tratando de aplicar PCA ...
¿Cambiar la longitud de las cargas (flechas) en el diagrama de PCA usando ggplot2 / ggfortify?
He estado luchando para reescalar la longitud de las cargas (flechas) en un PCA ggplot2 / ggfortify. He buscado una respuesta extensa a esto, y la única información que he encontrado es codificar nuevas funciones biplot o referirme a otros ...
error de dominio matemático al usar PCA
Estoy usando el paquete scikit-learn de python para implementar PCA. Estoy obteniendo matemáticas domain error : C:\Users\Akshenndra\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\decomposition\pca.pyc in _assess_dimension_(spectrum, rank, n_samples, ...