Resultados de la búsqueda a petición "neural-network"
¿Cómo implementar el descenso de gradiente mini-lote en python?
Acabo de empezar a aprender aprendizaje profundo. Me encontré atrapado en lo que respecta al descenso de pendientes. Sé cómo implementar el descenso de gradiente por lotes. Sé cómo funciona también cómo funciona en teoría el descenso de gradiente ...
¿Cómo agregar regularizaciones en TensorFlow?
Descubrí que en muchos códigos de redes neuronales disponibles implementados usando TensorFlow, los términos de regularización a menudo se implementan agregando manualmente un término adicional al valor de pérdida. Mis preguntas son: ¿Existe ...
Precisión de flujo de tensor en .99 pero predicciones horribles
Tal vez estoy haciendo predicciones mal? Aquí está el proyecto ... Tengo una imagen de entrada en escala de grises que estoy tratando de segmentar. La segmentación es una clasificación binaria simple (piense en primer plano frente a fondo). ...
Cómo devolver el historial de pérdida de validación en Keras
Usando Anaconda Python 2.7 Windows 10. Estoy entrenando un modelo de lenguaje usando el ejemplo de Keras: print('Build model...') model = Sequential() model.add(GRU(512, return_sequences=True, input_shape=(maxlen, ...
Tensorflow remodelando un tensor
Estoy tratando de usartf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits y he seguido la respuesta del usuario Olivier Moindrot [aquí] [1] pero recibo un error de dimensión Estoy construyendo una red de segmentación, por lo que la imagen de entrada ...
¿Cómo puedo transmitir datos directamente a Tensorflow en lugar de leer archivos en el disco?
Cada tutorial de tensorflow que he podido encontrar hasta ahora funciona al cargar primero las imágenes de entrenamiento / validación / prueba en la memoria y luego procesarlas. ¿Alguien tiene una guía o recomendaciones para transmitir imágenes y ...
¿Cómo decirle a Keras que deje de entrenar en función del valor de la pérdida?
Actualmente uso el siguiente código: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), ...
Theano CNN en CPU: AbstractConv2d La optimización de Theano falló
Estoy tratando de entrenar a un CNN para la detección de objetos en imágenes con el conjunto de datos CIFAR10 para un seminario en mi universidad, pero recibo el siguiente error: AssertionError: AbstractConv2d La optimización de Theano falló: no ...
Obteniendo una predicción en Keras
He entrenado con éxito un modelo simple en Keras para clasificar imágenes: model = Sequential() model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode='valid', input_shape=(img_channels, img_rows, img_cols), activation='relu', name='conv1_1')) ...
¿Por qué motivo Convolution 1x1 se utiliza en redes neuronales profundas?
Estoy mirando la arquitectura InceptionV3 (GoogLeNet) y no puedo entender por qué necesitamos capas conv1x1. Sé cómo funciona la convolución, pero veo una ganancia con un tamaño de parche> 1.