Resultados da pesquisa a pedido "neural-network"
Classificação binária no TensorFlow, grandes valores inesperados para perda e precisão
Estou tentando usar uma arquitetura de rede neural profunda para classificar contra um valor de rótulo binário - -1 e +1. Aqui está o meu código para fazê-lotensorflow. import tensorflow as tf import numpy as np from preprocess ...
Como treinar a rede neural incrementalmente no Matlab?
Suponha que eu tenha um conjunto de trem muito grande para que o Matlab trava enquanto treina ou não há memória suficiente para manter o conjunto do trem.É p...
Alterando o valor da precisão e nenhuma alteração no valor da perda na classificação binária usando o Tensorflow
estou tentando usar uma arquitetura de rede neural profunda para classificar contra um valor de rótulo binário - 0 e +1. Aqui está o meu código para fazê-lo no tensorflow. Além disso, esta questão avança da discussão em ...
Interpretando um Mapa Auto-Organizador
Eu tenho lido sobre mapas de auto-organização, e eu entendo o algoritmo (eu acho), no entanto algo ainda me escapa.Como você interpreta a rede treinada?Como ...
extrapolação com rede neural recorrente
Escrevi uma rede neural recorrente simples (7 neurônios, cada um deles é inicialmente conectado a todos os neurônios) e a treinei usando um algoritmo genétic...
A camada Maxeras2d do Keras fornece ValueError
Estou tentando replicar o modelo VGG16 no keras, o seguinte é o meu código: model = Sequential() model.add(ZeroPadding2D((1,1),input_shape=(3,224,224))) model.add(Convolution2D(64, 3, 3, activation='relu')) model.add(ZeroPadding2D((1,1))) ...
Como converter uma camada densa em uma camada convolucional equivalente em Keras?
Eu gostaria de fazer algo parecido com o documento Redes totalmente convolucionais (https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf [https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf]) usando Keras. Eu tenho uma ...