Resultados de la búsqueda a petición "neural-network"
¿Por qué plt.imshow () no muestra la imagen?
Soy un novato en Keras, y cuando intenté ejecutar mi primer programa de Keras en mi Linux, algo no salió como deseaba. Aquí está mi código de Python: import numpy as np np.random.seed(123) from keras.models import Sequential from keras.layers ...
¿Cómo elegir la pérdida de entropía cruzada en tensorflow?
Los problemas de clasificación, como la regresión logística o la regresión logística multinomial, optimizan unentropía cruzadapérdida. Normalmente, la capa de entropía cruzada sigue elsoftmaxcapa, que produce distribución de probabilidad. En ...
En Keras, ¿qué estoy configurando exactamente cuando creo una capa con estado 'LSTM' con N 'unidades'?
Los primeros argumentos en un normalDense capa es tambiénunits, y es el número de neuronas / nodos en esa capa. Sin embargo, una unidad LSTM estándar tiene el siguiente aspecto: [/imgs/aTDpS.png] (Esta es una versión reelaborada de "Comprender ...
Cómo calcular los FLOP de una red en CNN
Quiero diseñar una red neuronal convolucional que ocupe recursos de GPU no más que Alexnet. Quiero usar FLOP para medirlo pero no sé cómo calcularlo. ¿Hay alguna herramienta para hacerlo, por favor?
¿Cómo extraer pesos de sesgo en el modelo secuencial de Keras? [duplicar]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: Keras: ¿cómo puedo obtener sesgos de un modelo entrenado? [/questions/42053170/keras-how-can-i-get-biases-from-a-trained-model] 1 respuestaEstoy ejecutando una red de alimentación simple usandoKeras . ...
Inicializando LSTM estado oculto Tensorflow / Keras
¿Alguien puede explicar cómo puedo inicializar el estado oculto de LSTM en tensorflow? Estoy tratando de construir un codificador automático recurrente LSTM, así que después de entrenar ese modelo, quiero transferir el estado oculto aprendido del ...
Cómo interpretar pesos en una capa LSTM en Keras
Actualmente estoy entrenando una red neuronal recurrente para el pronóstico del tiempo, usando una capa LSTM. La red en sí es bastante simple y se ve más o menos así: model = Sequential() model.add(LSTM(hidden_neurons, ...
Caffe: ¿qué sucederá si dos capas retroceden los gradientes al mismo blob inferior?
Me pregunto qué pasa si tengo una capa que genera una gota inferior que luego es consumida por dos capas posteriores, las cuales generarán algunos gradientes para llenar bottom.diff en la etapa de propagación posterior. ¿Se sumarán los dos ...
Ejemplo de validación de Keras cifar10 y pérdida de prueba menor que la pérdida de entrenamiento
Estoy jugando con el ejemplo cifar10 de Keras que puedes encontraraquí [https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/cifar10_cnn.py]. He recreado el modelo (es decir, no el mismo archivo, pero todo lo demás más o menos lo mismo) y ...
registre el tiempo de cálculo para cada época en Keras durante model.fit ()
Quiero comparar el tiempo de cálculo entre diferentes modelos. Durante el ajuste, el tiempo de cálculo por época se imprime en la consola. Epoch 5/5 160000/160000 [==============================] - **10s** ......Estoy buscando una manera de ...