Resultados de la búsqueda a petición "metrics"

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MongoDB workingSet by pymongo

Intento obtener métricas "workingSet" con pymongo. En MongoDB es justo

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Sonar-cobertura general

Sonar ofrece un valor de cobertura general que es una combinación de cobertura de línea y sucursal. No estoy seguro de cuán importante es esta métrica. ¿Qué ...

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Buscando aclaraciones sobre la estructuración de código para reducir la complejidad ciclomática.

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Monitorear el uso de memoria para el grupo de escalado automático

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Apache Storm: el archivo de registro de métricas está vacío

Estoy tratando de seguir el ejemplo aquí. https://www.endgame.com/blog/storm-metrics-how [https://www.endgame.com/blog/storm-metrics-how] Aquí está mi tormenta. storm.zookeeper.servers: - localhost supervisor.slots.ports: - 6700 - 6701 - 6702 ...

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¿Cómo implementar métricas personalizadas en keras?

Me sale este error: sum () obtuvo un argumento de palabra clave inesperado 'fuera' cuando ejecuto este código: import pandas as pd, numpy as np import keras from keras.layers.core import Dense, Activation from keras.models import Sequential ...

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Aclarando el conteo manual de la complejidad ciclomática

Supongamos que tenemos un código como este: switch(y) { case 1: case 2: case 3: function(); break; case 4: case 5: case 6: function_2(); break; }¿Podemos obtener el valor CC como 6 + 1 aquí? ¿Por qué se agrega un valor de 1? Si el valor CC se ...

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¿Cómo convierto entre una medida de similitud y una medida de diferencia (distancia)?

¿Hay una forma general de convertir entre una medida de similitud y una medida de distancia? Considere una medida de similitud como la cantidad de 2 gramos que tienen dos cadenas en común. 2-grams('beta', 'delta') = 1 2-grams('apple', ...

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Monitoreo automatizado del tiempo de carga de página percibido por el usuario

Quiero encontrar un enlace de servicio de monitoreo automatizado Pingdom y NewRelic que rastree el tiempo total de carga de página percibido por el usuario y lo analice ...

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Cuando use mectrics en model.compile en keras, informe ValueError: ('Función de métrica desconocida', ': puntaje f1')

Estoy tratando de ejecutar un LSTM, y cuando uso el siguiente código: model.compile(optimizer='rmsprop', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy', 'f1score', 'precision', 'recall'])Vuelve: ValueError: ('Unknown metric function', ...