Resultados da pesquisa a pedido "metrics"

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Quando o DynamoDB solicita o acelerador?

Na resposta para "Como o rendimento do Amazon DynamoDB é calculado e limitado?"Tem sido sugerido que os aceleradores do DynamoDB solicitem sempre q...

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Monitoramento automatizado do tempo de carregamento da página percebido pelo usuário

Desejo encontrar um link do serviço de monitoramento automatizado Pingdom e NewRelic que rastreie o tempo total de carregamento da página percebido pelo usuário e o analise ...

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MongoDB workingSet por pymongo

Eu tento obter métricas "workingSet" com pymongo. No MongoDB é apenas

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Cobertura geral do sonar

O Sonar fornece um valor de cobertura geral, que é uma combinação de cobertura de linha e filial. Não tenho certeza de quão importante é essa métrica. O que ...

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Buscando esclarecimentos sobre a estruturação de código para reduzir a complexidade ciclomática

Recentemente, nossa empresa começou a medir a complexidade ciclomática (CC) das funções em nosso código semanalmente e a relatar quais funções melhoraram ou ...

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Monitorar o uso de memória para o grupo de dimensionamento automático

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Como faço para converter entre uma medida de semelhança e uma medida de diferença (distância)?

Existe uma maneira geral de converter entre uma medida de similaridade e uma medida de distância? Considere uma medida de similaridade como o número de 2 gramas que duas cordas têm em comum. 2-grams('beta', 'delta') = 1 2-grams('apple', ...

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Quais métricas para a usabilidade da GUI você conhece?

Obviamente, a melhor métrica seria a felicidade de seus usuários. Mas que métricas você conhece para medições de usabilidade da GUI? Por exemplo, uma das métricas comuns é uma contagem média de cliques para executar uma ação. Quais outras ...

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sklearn metrics.log_loss é positivo versus a pontuação 'neg_log_loss' é negativo

Certifique-se de que estou acertando: Se usarmossklearn.metrics.log_loss [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.log_loss.html] autônomo, ou seja, log_loss (y_true, y_pred), gera uma pontuação positiva - quanto menor a ...

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Ao usar mectrics no model.compile em keras, relate ValueError: ('Função métrica desconhecida', ': f1score')

Estou tentando executar um LSTM e quando uso o código abaixo: model.compile(optimizer='rmsprop', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy', 'f1score', 'precision', 'recall'])Retorna: ValueError: ('Unknown metric function', ':f1score').Fiz ...