Resultados de la búsqueda a petición "mathematical-optimization"
datos que se ajustan a una elipse en el espacio 3D
Foro Tengo un conjunto de datos que aparentemente forma una elipse en el espacio 3D (no un elipsoide, sino una curva en 3D). Ser inspirado por el siguiente ...
suma de restricciones de valores absolutos en programación semi definida
Quiero avanzar en mi problema de optimización de programación semi definida del mundo real con una restricción en la suma de valores absolutos. Por ejemplo: abs(x1) + abs(x2) + abs(x3) <= 10.He buscado en Internet y documentación, pero no pude ...
Cómo replicar Excel Solver en R
Utilicé Excel Solver para resolver un problema de optimización, y estoy tratando de replicarlo en R. Encontré muchos paquetes como optim, ROI, etc., pero parece que todos ellos solo toman un vector como objeto para optimizar y permiten que las ...
¿Cuál es el costo mínimo para conectar todas las islas?
Hay una cuadrícula de tamañoN x M. Algunas células sonislas denotado por '0' y los otros sonagua. Cada celda de agua tiene un número que indica el costo de un puente hecho en esa celda. Debe encontrar el costo mínimo por el cual se ...
¿Cómo puedo hacer que R use más CPU?
Noté que R no usa toda mi CPU, y quiero aumentarla tremendamente (hasta el 100%). No quiero que solo paralelice algunas funciones; Quiero que R use más de mis recursos de CPU. Estoy tratando de ejecutar un programa de empaquetado de IP puro ...
Programación de enteros no lineales
Me gustaría saber si hay un paquete en R que maneja la optimización de enteros no lineales. "Básicamente", me gustaría resolver el siguiente problema: max f(x) s.t x in (0,10) and x is integer. Sé que algunos algoritmos de ramificación pueden ...
Python scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b se produce el error
Mi código es implementar un algoritmo de aprendizaje activo, usando la optimización L-BFGS. Quiero optimizar cuatro parámetros:alpha, beta, w ygamma. Sin embargo, cuando ejecuto el siguiente código, recibí un error: optimLogitLBFGS = ...
Cómo interpretar "pérdida" y "precisión" para un modelo de aprendizaje automático
Cuando entrené mi red neuronal con Theano o Tensorflow, informarán una variable llamada "pérdida" por época. ¿Cómo debo interpretar esta variable? Una pérdida mayor es mejor o peor, o ¿qué significa para el rendimiento final (precisión) de mi ...
Ajustar el plano a un conjunto de puntos en 3D: scipy.optimize.minimize vs scipy.linalg.lstsq
Dado un conjunto de puntos en 3D, el problema general es encontrar ela, b, c coeficientes de una ecuación plana en la forma: z = a*x + b*y + ctal que el plano resultante es elmejor ajuste posible a ese conjunto de puntos. Enesta respuesta SO ...
¿Resultado incorrecto para el mejor plano de ajuste al conjunto de puntos con scipy.linalg.lstsq?
Tengo un conjunto de(x, y, z) puntos para los cuales necesito encontrar el avión que mejor se adapte a ellos. Un plano se define por sus coeficientes como: a*x + b*y + c*z + d = 0o equivalente: A*X +B*y + C = zLa segunda ecuación es solo una ...