Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
¿Cómo raspar web las noticias diarias una vez al día usando Python?
Estoy tratando de crear una aplicación para la cual necesito noticias diarias de varios sitios web. Una forma de hacerlo es mediante el uso deBeautifulSoup [http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/]biblioteca de Python. Sin embargo, ...
¿Cómo podemos llegar a conocer las características seleccionadas (omitidas) (columnas), nombres (encabezado) usando scikit-learn?
Estoy explicando el escenario con un dato: Ex. conjunto de datos GA_ID PN_ID PC_ID MBP_ID GR_ID AP_ID class 0.033 6.652 6.681 0.194 0.874 3.177 0 0.034 9.039 6.224 0.194 1.137 0 0 0.035 10.936 10.304 1.015 0.911 4.9 1 0.022 10.11 9.603 1.374 ...
Función GBM R: obtenga importancia variable por separado para cada clase
Estoy usando elgbm [http://www.inside-r.org/packages/cran/gbm/docs/gbm]funciona en R (paquete gbm) para adaptarse a modelos estocásticos de aumento de gradiente para clasificación multiclase. Simplemente estoy tratando de obtener la importancia ...
Restar media de la imagen
Estoy implementando una CNN con Theano. En el documento, tengo que hacer este preproceso de imagen antes de entrenar a la CNN We extracted RGB patches of 61x61 dimensions associated with each poselet activation, subtracted the mean and used this ...
normalización por lotes en la red neuronal
Todavía soy bastante nuevo con ANN y solo estaba leyendo el documento de Normalización de lote (http://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf [http://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf]), pero no estoy seguro de que entiendo lo que están haciendo (y más ...
nltk: ¿Cómo lematizar teniendo en contexto las palabras circundantes?
Se imprime el siguiente códigoleaf: from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer lem = WordNetLemmatizer() print(lem.lemmatize('leaves'))Esto puede o no ser exacto dependiendo del contexto que lo rodea, p.Mary leaves the room vs.Dew drops ...
¿Problemas para obtener las características más informativas con scikit learn?
Estoy intentando obtener las características más informativas de uncorpus textual [http://pastebin.com/3qYc9mfZ]. De esto bien ...
gbm :: interact.gbm vs.dismo :: gbm.interactions
Antecedentes El manual de referencia para elgbm package declara elinteract.gbm La función calcula la estadística H de Friedman para evaluar la fuerza de las interacciones variables. la estadística H está en la escala de [0-1]. El manual de ...
¿Qué es `lr_policy` en Caffe?
Solo trato de averiguar cómo puedo usarCafe [http://caffe.berkeleyvision.org/]. Para hacerlo, solo eché un vistazo a los diferentes.prototxt archivos en la carpeta de ejemplos. Hay una opción que no entiendo: # The learning rate policy ...
Trazar una curva ROC en scikit produce solo 3 puntos
TLDR: scikit'sroc_curve La función solo devuelve 3 puntos para un determinado conjunto de datos. ¿Por qué podría ser esto y cómo controlamos cuántos puntos recuperar? Estoy tratando de dibujar una curva ROC, pero constantemente obtengo ...