Resultados de la búsqueda a petición "keras"
Al llenar una CNN, recibo quejas de Keras que no tienen sentido para mí.
Se supone que mi forma de entrada es 100x100. Representa una oración. Cada palabra es un vector de 100 dimensiones y hay 100 palabras como máximo en una oración. Alimento ocho oraciones a la CNN. No estoy seguro de si esto significa que mi forma ...
¿Cómo implementar métricas personalizadas en keras?
Me sale este error: sum () obtuvo un argumento de palabra clave inesperado 'fuera' cuando ejecuto este código: import pandas as pd, numpy as np import keras from keras.layers.core import Dense, Activation from keras.models import Sequential ...
fusionando capas recurrentes con capa densa en Keras
Quiero construir una red neuronal donde las dos primeras capas se alimentan y la última es recurrente. Aquí está mi código: model = Sequential() ...
Uso de Keras y Tensorflow con GPU AMD
Estoy empezando a aprender Keras, que creo que es una capa encima de Tensorflow y Theano. Sin embargo, solo tengo acceso a las GPU AMD como la AMD R9 280X. ¿Cómo puedo configurar mi entorno Python de modo que pueda usar mis GPU AMD a través del ...
Keras train_on_batch pérdida / precisión 0
Estoy usando un gran conjunto de datos, por lo que estoy tratando de usar train_on_batch (o ajustar con epoch = 1) model = Sequential() model.add(LSTM(size,input_shape=input_shape,return_sequences=False)) model.add(Dense(output_dim)) ...
Cómo devolver el historial de pérdida de validación en Keras
Usando Anaconda Python 2.7 Windows 10. Estoy entrenando un modelo de lenguaje usando el ejemplo de Keras: print('Build model...') model = Sequential() model.add(GRU(512, return_sequences=True, input_shape=(maxlen, ...
¿Cómo decirle a Keras que deje de entrenar en función del valor de la pérdida?
Actualmente uso el siguiente código: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), ...
¿Qué es una incrustación en Keras?
La documentación de Keras no es clara en realidad. Entiendo que podemos usar esto para comprimir el espacio de la característica de entrada en uno más pequeño. Pero, ¿cómo se hace esto desde una perspectiva de diseño neural? ¿Es un autoenocder, RBM?
Obteniendo una predicción en Keras
He entrenado con éxito un modelo simple en Keras para clasificar imágenes: model = Sequential() model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode='valid', input_shape=(img_channels, img_rows, img_cols), activation='relu', name='conv1_1')) ...
Obtenga etiquetas de clase del modelo funcional Keras
Tengo un modelo funcional en Keras (Resnet50 de ejemplos de repositorios). Lo entrené conImageDataGenerator yflow_from_directory datos y modelo guardado en.h5 archivo. Cuando llamomodel.predict Obtengo una serie de probabilidades de clase. Pero ...