Resultados de la búsqueda a petición "group-by"
¿Por qué los pandas rodando usan ndarray de dimensión única?
Estaba motivado para usar pandasrolling característica para realizar una regresión de múltiples factores (Esta pregunta esNOsobre la regresión de múltiples factores rodante). Esperaba poder usarapply después dedf.rolling(2) y tomar el ...
Python group by
Supongamos que tengo un conjunto de pares de datos dondeíndice 0 es el valor yíndice 1 es el tipo: input = [ ('11013331', 'KAT'), ('9085267', 'NOT'), ('5238761', 'ETH'), ('5349618', 'ETH'), ('11788544', 'NOT'), ('962142', 'ETH'), ('7795297', ...
Los pandas se interpolan dentro de un grupo
Tengo un marco de datos con la siguiente información: filename val1 val2 t 1 file1.csv 5 10 2 file1.csv NaN NaN 3 file1.csv 15 20 6 file2.csv NaN NaN 7 file2.csv 10 20 8 file2.csv 12 15Me gustaría interpolar los valores en el marco de datos en ...
¿Cómo utilizar MongoDB Ruby Driver para hacer un "Grupo" (agrupar por)?
relacionado conGrupo MongoDB usando el controlador Ruby [https://stackoverflow.com/questions/2127374/mongodb-group-using-ruby-driver] si quiero hacer algo como lo siguiente en SQL: select page_id, count(page_id) from a_table group by ...
¿Existe la capacidad ANY_VALUE para mysql 5.6?
Actualmente estoy trabajando con MySQL 5.7 en desarrollo y 5.6 en producción. Cada vez que ejecuto una consulta con un grupo en desarrollo, aparece un error como "Código de error: 1055. La expresión # 1 de la lista SELECT no está en GROUP ...
pandas: soltar duplicados en groupby 'date'
Tengo el siguiente marco de datos: url='https://raw.githubusercontent.com/108michael/ms_thesis/master/crsp.dime.mpl.df' df=pd.read_csv(url) df.groupby('date').cid.size() date 2005 7 2006 237 2007 3610 2008 1318 2009 2664 2010 997 2011 6390 2012 ...
Los pandas se agrupan por dos columnas y luego obtienen dict para los valores
Tengo un marco de datos de pandas: banned_titles = TitleId RelatedTitleId 0 89989 32598 1 89989 3085083 2 95281 3085083cuando aplico groupby de la siguiente manera In [84]: banned_titles.groupby('TitleId').groups Out[84]: {89989: [0, 1], ...
Pandas: devuelve un marco de datos después de groupby
Tengo un pandasdf: Name No A 1 A 2 B 2 B 2 B 3Quiero agrupar por columnaName, columna de sumaNo y luego devuelve un marco de datos de 2 columnas como este: Name No A 3 B 7Lo intenté: df.groupby(['Name'])['No'].sum()pero no devuelve el marco de ...
Pandas: grupo por reenvío de relleno con índice de fecha y hora
Tengo un conjunto de datos que tiene dos columnas: empresa y valor. Tiene un índice de fecha y hora, que contiene duplicados (en el mismo día, diferentes compañías tienen valores diferentes). Los valores tienen datos faltantes, por lo que quiero ...
Agrupación de trama de datos R por valores conectados
No encontré una solución para este problema de agrupación común en R: Este es mi conjunto de datos original ID State 1 A 2 A 3 B 4 B 5 B 6 A 7 A 8 A 9 C 10 CEste debería ser mi conjunto de datos resultante agrupado State min(ID) max(ID) A 1 2 ...