Resultados de la búsqueda a petición "curve-fitting"
Ajuste y compare múltiples curvas sigmoideas en R
Me gustaría ajustar varias curvas a la vez y compararlas estadísticamente, en términos de sus 3 parámetros estimados: asíntota, pendiente y x0. Aquí hay una imagen idealizada de los datos a modelar: [/imgs/d06JB.png] La mayoría de las páginas de ...
¿Cómo calcular el error estándar de los resultados de ODR?
yo sueloscipy.odr para encajar con las incertidumbres en x e y después de esta pregunta¿Correcto ajuste con scipy curve_fit incluyendo errores en ...
Ajustar una función vectorial con curve_fit en Scipy
Quiero ajustar una función con salida vectorial usando Scipy'scurve_fit [https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.18.1/reference/generated/scipy.optimize.curve_fit.html] (o algo más apropiado si está disponible). Por ejemplo, considere la ...
`nls` no puede estimar los parámetros de mi modelo
Estoy tratando de estimar las constantes para la ley de los montones. Tengo el siguiente conjunto de datosnovels_colection: Number of novels DistinctWords WordOccurrences 1 1 13575 117795 2 1 34224 947652 3 1 40353 1146953 4 1 55392 1661664 5 1 ...
línea central de una gota poligonal (imagen binaria)
Tengo una imagen binaria de un gusano (extracción de gotas que funciona bien). Estoy interesado en colocar una línea central en el blowb (gusano). Hasta ahora se me ocurrió esto: a partir de un polígono (después de la extracción del contorno del ...
Ajustar una curva al límite de un diagrama de dispersión
Estoy tratando de ajustar una curva al límite de un diagrama de dispersión.Ver esta imagen como referencia [https://i.stack.imgur.com/OMTHl.png]. [/imgs/OMTHl.png] Ya he logrado un ajuste con el siguiente código (simplificado). Corta el ...
R smooth.spline (): suavizar spline no es suave pero sobreajusta mis datos
Tengo varios puntos de datos que parecen adecuados para ajustar una spline a través de ellos. Cuando hago esto, obtengo un ajuste bastante irregular, como un sobreajuste, que no es lo que entiendo como suavizado. [/imgs/uQLgs.jpg] ¿Existe una ...
Ajustar una curva gaussiana modificada exponencial a los datos con Python
Tengo un conjunto de datos y una estimación de densidad del núcleo para esos datos. Creo que el KDE debería estar razonablemente bien descrito por un gaussiano modificado ...
El ajuste de la curva SciPy falla la ley de energía
Entonces, estoy tratando de ajustar un conjunto de datos con una ley de poder del siguiente tipo: def f(x,N,a): # Power law fit if a >0: return N*x**(-a) else: return 10.**300 par,cov = ...
Usando scipy curve_fit para un número variable de parámetros
Tengo una función de ajuste que tiene la forma: def fit_func(x_data, a, b, c, N)donde a, b, c son listas de lenth N, cada entrada de las cuales es un parámetro variable para ser optimizado en scipy.optimize.curve_fit (), y N es un número fijo ...