Resultados de la búsqueda a petición "cross-validation"
Cómo obtener el mejor modelo entrenado de un validador cruzado
Construí una tubería que incluye un DecisionTreeClassifier (dt) como este val pipeline = new Pipeline().setStages(Array(labelIndexer, featureIndexer, dt, labelConverter))Luego usé esta tubería como el estimador en un CrossValidator para obtener ...
Spark CrossValidatorModel accede a otros modelos que no sean bestModel?
Estoy usando Spark 1.6.1: Actualmente estoy usando un CrossValidator para entrenar mi ML Pipeline con varios parámetros. Después del proceso de capacitación, puedo usar la propiedad bestModel de CrossValidatorModel para obtener el modelo que ...
Evaluación de regresión logística con validación cruzada
Me gustaría usar la validación cruzada para probar / entrenar mi conjunto de datos y evaluar el rendimiento del modelo de regresión logística en todo el conjunto de datos y no solo en el conjunto de prueba (por ejemplo, 25%). Estos conceptos son ...
Scikit-learn, GroupKFold con grupos aleatorios?
Estaba usando StratifiedKFold de scikit-learn, pero ahora tengo que estar atento también a los "grupos". Hay una buena función GroupKFold, pero mis datos dependen mucho del tiempo. Tan similar como en la ayuda, es decir, el número de semanas es ...
¿Por qué xgboost.cv y sklearn.cross_val_score dan resultados diferentes?
Estoy tratando de hacer un clasificador en un conjunto de datos. La primera vez que usé XGBoost: import xgboost as xgb import pandas as pd import numpy as np train = pd.read_csv("train_users_processed_onehot.csv") labels ...
¿Cómo se calcula el puntaje de precisión de scikit-learn cross_val_predict?
Hace elcross_val_predict (verDoc [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.cross_val_predict.html] , v0.18) conkmétodo de doblez como se muestra en el siguiente código calcula la precisión de cada doblez y ...
Dividir el tensor en conjuntos de entrenamiento y prueba
Digamos que he leído en un archivo de texto usando unTextLineReader. ¿Hay alguna manera de dividir esto en trenes y conjuntos de prueba enTensorflow? Algo como: def read_my_file_format(filename_queue): reader = tf.TextLineReader() ...
Ayuda modelo usando Scikit-learn al usar GridSearch
Como parte del proyecto Enron, creó el modelo adjunto. A continuación se muestra el resumen de los pasos, El siguiente modelo ofrece puntajes muy perfectoscv = StratifiedShuffleSplit(n_splits = 100, test_size = 0.2, random_state = 42) gcv ...
Advertencias de desaprobación de sklearn
estoy usandocross_validation de sklearn, from sklearn.cross_validation import train_test_splitRecibo la siguiente advertencia: cross_validation.py:44: DeprecationWarning: este módulo fue desaprobado en la versión 0.18 a favor del módulo ...
Diferencia entre cross_val_score y cross_val_predict
Quiero evaluar una construcción de modelo de regresión con scikitlearn usando validación cruzada y confundiéndome, ¿cuál de las dos funcionescross_val_score ycross_val_predict Debería usar Una opción sería: cvs = DecisionTreeRegressor(max_depth ...