Resultados de la búsqueda a petición "cross-validation"
Cómo obtener el mejor modelo entrenado de un validador cruzado
Construí una tubería que incluye un DecisionTreeClassifier (dt) como este val pipeline = new Pipeline().setStages(Array(labelIndexer, featureIndexer, dt, labelConverter))Luego usé esta tubería como el estimador en un CrossValidator para obtener ...
Spark CrossValidatorModel accede a otros modelos que no sean bestModel?
Estoy usando Spark 1.6.1: Actualmente estoy usando un CrossValidator para entrenar mi ML Pipeline con varios parámetros. Después del proceso de capacitación, puedo usar la propiedad bestModel de CrossValidatorModel para obtener el modelo que ...
Ayuda modelo usando Scikit-learn al usar GridSearch
Como parte del proyecto Enron, creó el modelo adjunto. A continuación se muestra el resumen de los pasos, El siguiente modelo ofrece puntajes muy perfectoscv = StratifiedShuffleSplit(n_splits = 100, test_size = 0.2, random_state = 42) gcv ...
Advertencias de desaprobación de sklearn
estoy usandocross_validation de sklearn, from sklearn.cross_validation import train_test_splitRecibo la siguiente advertencia: cross_validation.py:44: DeprecationWarning: este módulo fue desaprobado en la versión 0.18 a favor del módulo ...
Diferencia entre cross_val_score y cross_val_predict
Quiero evaluar una construcción de modelo de regresión con scikitlearn usando validación cruzada y confundiéndome, ¿cuál de las dos funcionescross_val_score ycross_val_predict Debería usar Una opción sería: cvs = DecisionTreeRegressor(max_depth ...
¿Por qué debería construir un gráfico separado para capacitación y validación en tensorflow?
He estado usando tensorflow por un tiempo ahora. Al principio tenía cosas como esta: def myModel(training): with tf.scope_variables('model', reuse=not training): do model return model training_model = myModel(True) validation_model ...
¿GridSearchCV realiza validación cruzada?
Actualmente estoy trabajando en un problema que compara el rendimiento de tres algoritmos de aprendizaje automático diferentes en el mismo conjunto de datos. Dividí el conjunto de datos en 70/30 conjuntos de entrenamiento / prueba y luego realicé ...
¿Cuál es la diferencia entre cross_val_score con scoring = 'roc_auc' y roc_auc_score?
Estoy confundido acerca de la diferencia entre la métrica de puntuación cross_val_score 'roc_auc' y la roc_auc_score que solo puedo importar y llamar directamente. La documentación ...
Validación cruzada en LightGBM
Después de leer la documentación de LightGBM sobre validación cruzada, espero que esta comunidad pueda arrojar luz sobre los resultados de validación cruzada y mejorar nuestras predicciones usando LightGBM. ¿Cómo se supone que debemos usar la ...