Estoy tratando de asignar un conjunto de datos de cuadrícula irregular (datos de satélite sin procesar) con latitudes y longitudes asociadas a un conjunto de latitudes y longitudes cuadriculadas regularmente dado porbasemap.makegrid(). Estoy usandomatplotlib.mlab.griddata conmpl_toolkits.natgrid instalado. A continuación se muestra una lista de las variables que @ @ utiliza como saliwhos en ipython y algunas estadísticas sobre las variables:

Variable   Type       Data/Info
-------------------------------
datalat    ndarray    666x1081: 719946 elems, type `float32`, 2879784 bytes (2 Mb)
datalon    ndarray    666x1081: 719946 elems, type `float32`, 2879784 bytes (2 Mb)
gridlat    ndarray    1200x1000: 1200000 elems, type `float64`, 9600000 bytes (9 Mb)
gridlon    ndarray    1200x1000: 1200000 elems, type `float64`, 9600000 bytes (9 Mb)
var        ndarray    666x1081: 719946 elems, type `float32`, 2879784 bytes (2 Mb)

In [11]: var.min()
Out[11]: -30.0

In [12]: var.max()
Out[12]: 30.0

In [13]: datalat.min()
Out[13]: 27.339874

In [14]: datalat.max()
Out[14]: 47.05302

In [15]: datalon.min()
Out[15]: -137.55658

In [16]: datalon.max()
Out[16]: -108.41629

In [17]: gridlat.min()
Out[17]: 30.394031556984299

In [18]: gridlat.max()
Out[18]: 44.237140350357713

In [19]: gridlon.min()
Out[19]: -136.17646180595321

In [20]: gridlon.max()
Out[20]: -113.82353819404671

datalat ydatalon son las coordenadas de datos originales

gridlat ygridlon son las coordenadas para interpolar a

var contiene los datos reales

Utilizando estas variables, cuando llamo agriddata(datalon, datalat, var, gridlon, gridlat) ha tardado hasta 20 minutos en completarse y devuelve una matriz denan. Al observar los datos, las latitudes y longitudes parecen ser correctas con las coordenadas originales que se superponen a una parte de la nueva área y algunos puntos de datos que se encuentran fuera de la nueva área. ¿Alguien tiene alguna sugerencia? Los valores nan sugieren que estoy haciendo algo estúpido ...