Estoy tratando de convertir una imagen a la matriz cmyk manualmente y reconstruir la imagen, pero no obtuve ninguna imagen, luego decido separar c, m, y, k y mostrarla, pero no hay una imagen adecuada. intenté guardar todos los datos en el archivo para su verificación, no puedo encontrar ningún error en esos datos. ¿Alguien puede decirme por qué sucede esto y cuál es el error que hice aquí? Publico mi código completo a continuación.

from PIL import Image
import numpy as np

im = Image.open('idcard.jpg').convert('RGB')
np_image = np.array(im)
num_list = np_image.tolist()
print( len(num_list))
str1 =str(num_list)
print( len(str1))
f=open("idcardforgb.txt","w")
f.write(str1)
f.close()

cyan = 0
magenta = 0
yellow = 0
key = 0
cmyk_scale = 255
t=np.shape(np_image)
print (t)
i=(int)(t[0])
j=(int)(t[1])
k=(int)(t[2])

c_final=[[[0 for f in range(4)]for g in range(j)]for h in range(i)]

for z in range(i):
    temp_z=z
    for y in range(j):
        temp_y=y
        for x in range(3):
            if x==0:
                r = np_image[z][y][x]
            if x==1:
                g = np_image[z][y][x]
            if x==2:
                 b = np_image[z][y][x]
        if (r == 0) and (g == 0) and (b == 0):
            cyan=0
            magenta=0
            yellow=0
            key=cmyk_scale
            c_final[temp_z][temp_y][0]=cyan
            c_final[temp_z][temp_y][1]=magenta
            c_final[temp_z][temp_y][2]=yellow
            c_final[temp_z][temp_y][3]=key
        else:
            c = 1 - r / 255.
            m = 1 - g / 255.
            y = 1 - b / 255.
            min_cmy = min(c,m,y)
            c = (c - min_cmy) / (1 - min_cmy)
            m = (m - min_cmy) / (1 - min_cmy)
            y = (y - min_cmy) / (1 - min_cmy)
            k = min_cmy
            cyan =(int) (c*cmyk_scale)
            magenta =(int) (m*cmyk_scale)
            yellow = (int)(y*cmyk_scale)
            key = (int)(k*cmyk_scale)

            c_final[temp_z][temp_y][0]=cyan
            c_final[temp_z][temp_y][1]=magenta
            c_final[temp_z][temp_y][2]=yellow
            c_final[temp_z][temp_y][3]=key

np_image1 = np.array(c_final)
t1=np.shape(np_image1)
print(t1)
cnum_list = np_image1.tolist()
print( len(cnum_list))
str1c =str(cnum_list)
print( len(str1c))
f=open("idcardcmyk.txt","w")
f.write(str1c)
f.close()
im = Image.fromarray(np_image1, mode='CMYK')
im.save('testing.jpg')
##im = Image.fromarray(im, mode="CMYK")
print("test ok")
ct = np_image1[:, :, 0]
cyan_list=ct.tolist()
str_c =str(cyan_list)
f=open("idcard_cp.txt","w")
f.write(str_c)
f.close()
print("test ok")
img= Image.fromarray(ct)
img.save('idcard_c.png')
mt = np_image1[:, :, 1]
imm= Image.fromarray(mt)
imm.save('idcard_m.png')
yt = np_image1[:, :, 2]
imm = Image.fromarray(yt)
imm.save('idcard_y.png')
kt = np_image1[:, :, 3]
imm = Image.fromarray(kt)
imm.save('idcard_k.png')