Búsqueda vectorizada en un marco de datos de pandas

Tengo dos marcos de datos. . .

df1 es una tabla que necesito extraer valores del índice, pares de columnas recuperados de varias columnas en df2.

Veo que hay una funciónget_value que funciona perfectamente cuando se le da un valor de índice y columna, pero cuando trato de vectorizar esta función para crear una nueva columna, estoy fallando ...

df1 = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape((4, 5)))

df1.columns = list('abcde')

df1.index = ['cat', 'dog', 'fish', 'bird']

        a   b   c   d   e
cat     0   1   2   3   4
dog     5   6   7   8   9
fish    10  11  12  13  14
bird    15  16  17  18  19

df1.get_value('bird, 'c')

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Ahora lo que tengo que hacer es crear una columna completamente nueva endf2 - al indexardf1 basado en el índice, pares de columnas delanimal, letter columnas especificadas endf2 vectorizando efectivamente elpd.get_value función anterior.

df2 = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape((4, 5)))

df2['animal'] = ['cat', 'dog', 'fish', 'bird']

df2['letter'] = list('abcd')

    0   1   2   3   4   animal  letter
0   0   1   2   3   4   cat     a
1   5   6   7   8   9   dog     b
2   10  11  12  13  14  fish    c
3   15  16  17  18  19  bird    d

Resultando en . . .

    0   1   2   3   4   animal  letter   looked_up
0   0   1   2   3   4   cat     a        0
1   5   6   7   8   9   dog     b        6
2   10  11  12  13  14  fish    c        12
3   15  16  17  18  19  bird    d        18

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