Tengo una información que es el intervalo de días de los clientes que compran productos. Intento estimar los parámetros de forma y escala por scipy.stat.weibull_min

Pero, los parámetros devueltos por la función de ajuste no son únicos y cuando trato de restringir el parámetro de escala a 1, no funciona.

Aquí están los tres resultados con diferentes formas de entrada:

shape, loc, scale = scipy.stats.weibull_min.fit(data,floc=1,scale=1)
#constrain scale to be 1  yellow curve
loc:1    shape:0.7318249351  scale:75.22852953

shape, loc, scale = scipy.stats.weibull_min.fit(data,floc=1, f0=1) 
#constrain shape to be 1  blue curve
loc:1    shape:1  scale:90.85

shape, loc, scale = scipy.stats.weibull_min.fit(data,floc=1)
#no constrain  green curve
loc:1    shape:0.7  scale:127.26

Además, ¿qué curva se ajusta mejor a la distribución original?