anexar los datos a la tabla ya existente en pandas usando to_sql
Tengo el siguiente marco de datos
ipdb> csv_data
country sale date trans_factor
0 India 403171 12/01/2012 1
1 Bhutan 394096 12/01/2012 2
2 Nepal super 12/01/2012 3
3 madhya 355883 12/01/2012 4
4 sudan man 12/01/2012 5
A partir de ahora estoy usando el siguiente código para insertar datos en la tabla, como si la tabla ya existe, soltarla y crear una nueva tabla
csv_file_path = data_mapping_record.csv_file_path
original_csv_header = pandas.read_csv(csv_file_path).columns.tolist()
csv_data = pandas.read_csv(csv_file_path, skiprows=[0], names=original_csv_header, infer_datetime_format=True)
table_name = data_mapping_record.csv_file_path.split('/')[-1].split('.')[0]
engine = create_engine(
'postgresql://username:password@localhost:5432/pandas_data')
# Delete table if already exits
engine.execute("""DROP TABLE IF EXISTS "%s" """ % (table_name))
# Write the pandas dataframe to database using sqlalchemy and pands.to_sql
csv_data_frame.to_sql(table_name, engine, chunksize=1000)
Pero lo que necesito es, sin eliminar la tabla, si la tabla ya existe solo agregue los datos a la ya existente, ¿hay alguna forma en pandas?to_sql
método?