Digamos que tengo un marco de datos de chispa

+--------+-----+
|  letter|count|
+--------+-----+
|       a|    2|
|       b|    2|
|       c|    1|
+--------+-----+

Entonces quise encontrar la media. Así que lo hice

df = df.groupBy().mean('letter')

que dan un marco de datos

+------------------+
|       avg(letter)|
+------------------+
|1.6666666666666667|
+------------------+

¿Cómo puedo hacer un hash para obtener solo el valor 1.6666666666666667 como df ["avg (letra)"] [0] en el marco de datos de Pandas? O cualquier solución para obtener 1.6666666666666667

Nota: Necesito un flotador devuelto. No es una lista ni un marco de datos.

Gracias