Как хэшировать PySpark DataFrame, чтобы вернуть значение с плавающей точкой?
Допустим, у меня есть искра dataframe
+--------+-----+
| letter|count|
+--------+-----+
| a| 2|
| b| 2|
| c| 1|
+--------+-----+
Тогда я хотел найти скупую. Так я и сделал
df = df.groupBy().mean('letter')
которые дают фрейм данных
+------------------+
| avg(letter)|
+------------------+
|1.6666666666666667|
+------------------+
Как я могу хэшировать его, чтобы получить только значение 1.6666666666666667 как df ["avg (letter)"] [0] в кадре данных Pandas? Или любой обходной путь, чтобы получить 1.6666666666666667
Примечание: мне нужно вернуть поплавок. Ни список, ни датафрейм.
Спасибо