Tengo dos conjuntos de datos con diferentes tamaños.

1) El conjunto de datos 1 tiene 4500 muestras de alta dimensión (bocetos).

2) El conjunto de datos 2 es con 1000 muestras de baja dimensión (datos reales). Supongo que "ambos conjuntos de datos tienen la misma distribución"

Quiero entrenar un no linealSVM modelo usandosklearn en el primer conjunto de datos (como entrenamiento previo), y después de eso quiero actualizar el modelo en una parte del segundo conjunto de datos (para que se ajuste al modelo). ¿Cómo puedo desarrollar un tipo de actualización en sklearn? ¿Cómo puedo actualizar un modelo SVM?