Estoy tratando de importar un conjunto de archivos * .txt. Necesito importar los archivos en columnas sucesivas de un Pandas DataFrame en Python.

Requisitos e información general:

Cada archivo tiene una columna de númerosNo hay encabezados presentes en los archivosLos enteros positivos y negativos son posiblesEl tamaño de todos los archivos * .txt es el mismoLas columnas del DataFrame deben tener el nombre del archivo (sin extensión) como encabezadoEl número de archivos no se conoce de antemano

Aquí hay un archivo de muestra * .txt. Todos los demás tienen el mismo formato.

16
54
-314
1
15
4
153
86
4
64
373
3
434
31
93
53
873
43
11
533
46

Aquí está mi intento:

import pandas as pd
import os
import glob

# Step 1: get a list of all csv files in target directory
my_dir = "C:\\Python27\Files\\"
filelist = []
filesList = []
os.chdir( my_dir )

# Step 2: Build up list of files:
for files in glob.glob("*.txt"):
    fileName, fileExtension = os.path.splitext(files)
    filelist.append(fileName) #filename without extension
    filesList.append(files) #filename with extension

# Step 3: Build up DataFrame:
df = pd.DataFrame()
for ijk in filelist:
    frame = pd.read_csv(filesList[ijk])
    df = df.append(frame)
print df

Los pasos 1 y 2 funcionan. Tengo problemas con el paso 3. Aparece el siguiente mensaje de error:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python27\TextFile.py", line 26, in <module>
    frame = pd.read_csv(filesList[ijk])
TypeError: list indices must be integers, not str

Pregunta: ¿Hay una mejor manera de cargar estos archivos * .txt en un marco de datos de Pandas? ¿Por qué read_csv no acepta cadenas para nombres de archivo?