¿Por qué las pandas me dicen que tengo objetos, aunque cada elemento de la columna seleccionada es una cadena, incluso después de una conversión explícita?

Este es mi DataFrame:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991
Data columns (total 7 columns):
id            56992  non-null values
attr1         56992  non-null values
attr2         56992  non-null values
attr3         56992  non-null values
attr4         56992  non-null values
attr5         56992  non-null values
attr6         56992  non-null values
dtypes: int64(2), object(5)

Cinco de ellos sondtype object. Convierto explícitamente esos objetos a cadenas:

for c in df.columns:
    if df[c].dtype == object:
        print "convert ", df[c].name, " to string"
        df[c] = df[c].astype(str)

Entonces,df["attr2"] todavía tienedtype object, a pesar de quetype(df["attr2"].ix[0] revelastr, cual es correcta.

Pandas distingue entreint64 yfloat64 yobject. ¿Cuál es la lógica detrás de esto cuando no haydtype str? Porque es unstr cubierto porobject?