¿Cuáles son las ventajas de colocar datos en un nuevo .env en velocidad R?, Etc.

Para datos como series de tiempo, ¿es un nuevo .env análogo a una base de datos?

Mi pregunta se extiende inicialmente desde la descarga de precios de activos en R, donde se sugirió colocarlos en un nuevo .env. ¿Por qué esto es tan? Gracias:

library(TTR)

url = paste('http://www.nasdaq.com/markets/indices/nasdaq-100.aspx',sep="")
 txt = join(readLines(url)) 

 # extract tables from this pages
 temp = extract.table.from.webpage(txt, 'Symbol', hasHeader = T)
 temp[,2]

 # Symbols
 symbols = c(temp[,2])[2:101]

 currency("USD")
stock(symbols, currency = "USD", multiplier = 1)

# create new environment to store symbols
symEnv <- new.env()

# getSymbols and assign the symbols to the symEnv environment
getSymbols(symbols, from = '2002-09-01', to = '2013-10-17', env = symEnv)