Каковы преимущества размещения данных в новом .env в R-скорость и т. Д.

Для данных, таких как временные ряды, новый .env аналогичен базе данных?

Мой вопрос изначально связан с загрузкой цен на активы в R, где было предложено поместить их в новый .env. Почему это так? Спасибо:

library(TTR)

url = paste('http://www.nasdaq.com/markets/indices/nasdaq-100.aspx',sep="")
 txt = join(readLines(url)) 

 # extract tables from this pages
 temp = extract.table.from.webpage(txt, 'Symbol', hasHeader = T)
 temp[,2]

 # Symbols
 symbols = c(temp[,2])[2:101]

 currency("USD")
stock(symbols, currency = "USD", multiplier = 1)

# create new environment to store symbols
symEnv <- new.env()

# getSymbols and assign the symbols to the symEnv environment
getSymbols(symbols, from = '2002-09-01', to = '2013-10-17', env = symEnv)