Soy capaz de obtener una curva ROC utilizandoscikit-learn confpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y_true,y_pred, pos_label=1), dóndey_true es una lista de valores basada en mi estándar de oro (es decir,0 para negativo y1 para casos positivos) yy_pred es una lista correspondiente de puntuaciones (por ejemplo,0.053497243, 0.008521122, 0.022781548, 0.101885263, 0.012913795, 0.0, 0.042881547 [...])

Estoy tratando de averiguar cómo agregar intervalos de confianza a esa curva, pero no encontré una manera fácil de hacerlo con sklearn.