encontrar y eliminar de una matriz numpy más dimensional
Tengo dos arreglos numpy:
p_a_colors=np.array([[0,0,0],
[0,2,0],
[119,103,82],
[122,122,122],
[122,122,122],
[3,2,4]])
p_rem = np.array([[119,103,82],
[122,122,122]])
Quiero eliminar todas las columnas de p_a_colors que están en p_rem, así que obtengo:
p_r_colors=np.array([[0,0,0],
[0,2,0],
[3,2,4]])
Creo que algo debería funcionar como
p_r_colors= np.delete(p_a_colors, np.where(np.all(p_a_colors==p_rem, axis=0)),0)
pero simplemente no entiendo el eje o [:] correcto.
Yo sé eso
p_r_colors=copy.deepcopy(p_a_colors)
for i in range(len(p_rem)):
p_r_colors= np.delete(p_r_colors, np.where(np.all(p_r_colors==p_rem[i], axis=-1)),0)
Funcionaría, pero estoy tratando de evitar los bucles (de Python), porque también quiero que el rendimiento sea el correcto.