Kosinusabstand als Vektorabstandsfunktion für k-Mittel

Ich habe ein Diagramm mit N Eckpunkten, wobei jeder Eckpunkt einen Ort darstellt. Außerdem habe ich Vektoren, einen pro Benutzer, für jeden der N Koeffizienten, wobei der Koeffizientenwert die Dauer in Sekunden ist, die am entsprechenden Ort ...

Mahout rowÄhnlichkeit

Ich versuche, die Zeilenähnlichkeit zwischen Wikipedia-Dokumenten zu berechnen. Ich habe die tf-idf-Vektoren im Format

Wie berechne ich den kürzesten (geodätischen) Weg zwischen zwei Adjektiven in WordNet mit Python NLTK?

Die Berechnung der semantischen Ähnlichkeit zwischen zwei Synsets in WordNet kann auf einfache Weise mit verschiedenen integrierten Ähnlichkeitsmaßen erfolgen, z. B ...

Kann jemand ein Beispiel für Cosinus-Ähnlichkeit auf sehr einfache, grafische Weise geben?

Cosine Ähnlichkeitsartikel auf WikipediaKönnen Sie die Vektoren hier anzeigen (in einer Liste oder so) und dann rechnen und sehen, wie es funktioniert?Ich bi...

Wie kann man mithilfe von R Top-K-ähnliche Vektoren durch Cosinus-Ähnlichkeit effizient abrufen?

Ich arbeite an einem hochdimensionalen Problem (~ 4k Terme) und möchte top k-similar (durch Cosinus-Ähnlichkeit) abrufen und kann es mir nicht leisten, eine ...

Kosinus-Ähnlichkeit zwischen 2 Zahlenlisten

Ich muss das berechnenCosinus-Ähnlichkeit zwischenzwei ListenNehmen wir zum Beispiel Liste 1

Mahout: Cosinus-Ähnlichkeit für artikelbasierten Recommender angepasst

Für eine Aufgabe soll ich verschiedene Empfehlertypen testen, die ich erst umsetzen muss. Ich habe mich nach einer guten Bibliothek umgesehen (ich hatte zuerst über Weka nachgedacht) und bin über Mahout gestolper Ich muss daher folgendes ...

Was ist der schnellste Weg in Python, um die Kosinusähnlichkeit bei spärlichen Matrixdaten zu berechnen?

Berechnung von tf-idf zwischen Dokumenten mit Python 2.7

Ich habe ein Szenario, in dem ich Informationen / Rohdaten aus dem Internet abgerufen und in die entsprechenden JSON- oder TXT-Dateien gestellt habe. Von da an möchte ich die Häufigkeit jedes Terms in jedem Dokument und ...

DBSCAN-Fehler mit Cosinus-Metrik in Python

Ich habe versucht, den DBSCAN-Algorithmus aus der Scikit-Learn-Bibliothek mit der Cosinus-Metrik zu verwenden, aber der Fehler blieb bestehen. Die Codezeile ist db = DBSCAN(eps=1, min_samples=2, metric='cosine').fit(X)woX ist eincsr_matrix. Der ...