Ich habe einen Datenrahment_unit, das ist das Ergebnis einespd.read_csv() Funktion.

datetime    B18_LR_T    B18_B1_T
24/03/2016 09:00    21.274  21.179
24/03/2016 10:00    19.987  19.868
24/03/2016 11:00    21.632  21.417
24/03/2016 12:00    26.285  24.779
24/03/2016 13:00    26.897  24.779

Ich nehme ein Resampling des Datenrahmens vor, um das 5. und 05. Perzentil mit dem folgenden Code zu berechnen:

keys_actual = list(t_unit.columns.values)

for key in keys_actual:
    ts_wk = t_unit[key].resample('W-MON')
    ts_wk_05p = ts_wk.apply(lambda x: x.quantile(0.05)).round(decimals=1).rename(key+'_05p', inplace=True)
    ts_wk_95p = ts_wk.apply(lambda x: x.quantile(0.95)).round(decimals=1).rename(key+'_95p', inplace=True) 

All funktioniert einwandfrei, aber wenn ich meinem Datenframe eine Spalte hinzufüge, mittelspd.concat, in:

datetime    B18_LR_T    B18_B1_T    ext_T
24/03/2016 09:00    21.274  21.179  6.9
24/03/2016 10:00    19.987  19.868  7.5
24/03/2016 11:00    21.632  21.417  9.1
24/03/2016 12:00    26.285  24.779  9.9
24/03/2016 13:00    26.897  24.779  9.2

ts_wk_05p = ts_wk.apply (Lambda x: x.quantile (0.05)). round (decimals = 1) .rename (key + '_ 05p', inplace = True)

TypeError: Sequenz kann nicht mit Nicht-Int vom Typ 'float' multipliziert werden

Hast du eine Ahnung warum?