TypeError: não é possível multiplicar a sequência por não-int do tipo 'float' (python 2.7)

Eu tenho um quadro de dadost_unit, que é o resultado de umapd.read_csv() função. datetime B18_LR_T B18_B1_T 24/03/2016 09:00 21.274 21.179 24/03/2016 10:00 19.987 19.868 24/03/2016 11:00 21.632 21.417 24/03/2016 12:00 26.285 24.779 24/03/2016 ...

Redimensionamento png transparente com Python Image Library e o efeito halo

Existem algumas perguntas semelhantes sobre SO, mas nenhuma delas realmente ajudou. Basicamente, estou tentando redimensionar uma imagem png simples, como pode ser visto aqui: http: ...

Ajuda com reamostragem / upsampling

Eu tenho uma matriz de 240 pontos de dados amostrados em 600Hz, representando 400ms. Preciso reamostrar esses dados para 512 pontos de dados amostrados em 1024hz, representando 500ms. Suponho que, desde que estou começando com 400ms de dados, os ...

Reamostrar uma série temporal com o índice de outra série temporal

reamostragem / ampliação de quadros de som de 8Khz a 48Khz (Java / Android)

O aplicativo que estou tentando desenvolver para o andriod, grava quadros em 48Khz (PCM 16bits e mono) e os envia para a rede. Além disso, há um fluxo de áudio de entrada em 8Khz. Portanto, recebo quadros amostrados de 8Khz e os reproduzo (meu ...

números inteiros espaçados logaritmicamente

Digamos que eu tenha um vetor de 10.000 pt que eu queira pegar uma fatia de apenas 100 pontos logaritmicamente espaçados. Eu quero uma função para me dar val...

Pandas a cada enésima linha

Dataframe.resample () funciona apenas com dados de séries temporais. Não consigo encontrar uma maneira de obter todas as enésimas linhas dos dados que não sejam da série temporal. Qual é o melhor método?

Reamostrando séries temporais com um determinado intervalo de tempo

Estou usando o Pandas para estruturar e processar dados. Este é o meu DataFrame: [/imgs/wDHTC.png] Quero fazer uma reamostragem de dados de séries temporais e ter, para cada ID (nomeado aqui "3"), todas as pontuações de taxa de bits, do início ...

Pandas reamostram no primeiro dia nos meus dados

Tenho um preço diário das ações do Yahoo Finance importado em um dataframe de pandas. Eu quero usar.resample() para convertê-lo no preço mensal das ações, utilizando o preço do primeiro preço diário cotado de cada mês. .resample('MS', ...

Algoritmo eficiente para gerar números aleatórios únicos (sem repetição)

Eu quero resolver o seguinte problema. Eu tenho que amostrar entre um conjunto extremamente grande, da ordem de 10 ^ 20 e extrair uma amostra sem repetições de tamanho entre 10% e 20%. Dado o tamanho do conjunto, acredito que um algoritmo como ...