glmer - Vorhersage mit Binomialdaten (cbind count data)

Ich versuche, Werte über die Zeit (Tage in x-Achse) für ein glmeres Modell vorherzusagen, das mit meinen Binomialdaten ausgeführt wurde. Total Alive und Total Dead sind Zähldaten. Dies ist mein Modell und die entsprechenden ...

So lösen Sie den predict.lm () -Fehler: Die Variable 'affinity' wurde mit dem Typ 'nmatrix.1' ausgestattet, aber der Typ 'numeric' wurde angegeben

Ich habe ein einfaches lineares Modell: mylm = lm(formula = prodRate~affinity, mydf)Wobei mydf ein Datenrahmen ist, der wie folgt aussieht: prodRate affinity 1 2643.5744 0.005164040 2 2347.6923 0.004439970 3 1783.6819 0.003322830Wenn ich ...

Predict.lm in R erkennt keine neuen Daten

Fehler mit predict und glm.predict in R

Was ist der Unterschied zwischen lm (offense $ R ~ offense $ OBP) und lm (R ~ OBP)?

Ich versuche, R zu verwenden, um ein lineares Modell zu erstellen und das zu verwenden, um einige Werte vorherzusagen. Das Thema ist Baseball-Statistiken. Wenn ich das mache: obp <- lm(offense$R ~ offense$OBP) predict(obp, ...

Wie lässt sich mit dem caretEnsemble-Paket in R ein neuer Datensatz vorhersagen?

Ich benutze geradecaretEnsemble -Paket in R zum Kombinieren mehrerer in Caret geschulter Modelle. Ich habe die Liste der endgültig ausgebildeten Modelle (sagen Siemodel_list) mitcaretList Funktion aus dem gleichen Paket wie folgt. model_list <- ...

lineares Modell mit `lm`: Wie erhält man die Varianz der Summe der vorhergesagten Werte?

Ich summiere die vorhergesagten Werte aus einem linearen Modell mit mehreren Prädiktoren wie im folgenden Beispiel und möchte die kombinierte Varianz, den Standardfehler und möglicherweise die Konfidenzintervalle für diese ...

Wie man x-Werte aus einem linearen Modell vorhersagt (lm)

Java, Weka: Wie kann man ein numerisches Attribut vorhersagen?

Ich habe versucht, den NaiveBayesUpdateable-Klassifikator von Weka zu verwenden. Meine Daten enthalten sowohl nominelle als auch numerische Attribute:

Exogene Python ARIMA-Variable außerhalb der Probe

Ich versuche, eine Zeitreihe im ARIMA-Paket von Python-Statistikmodellen unter Einbeziehung einer exogenen Variablen vorherzusagen, kann jedoch nicht herausfinden, wie die exogene Variable im Vorhersageschritt korrekt eingefügt werden kann. ...