Wie man x-Werte aus einem linearen Modell vorhersagt (lm)

Ich habe diesen Datensatz:

x <- c(0, 40, 80, 120, 160, 200)
y <- c(6.52, 5.10, 4.43, 3.99, 3.75, 3.60)

Ich habe ein lineares Modell mit berechnetlm():

model <- lm(y ~ x)

Ich möchte die vorhergesagten Werte von wissenx wenn ich neu habey Werte, z.B.ynew <- c(5.5, 4.5, 3.5), aber wenn ich das benutzepredict() Funktion, berechnet es nur neuy Werte.

Wie kann ich neues vorhersagen?x Werte, wenn ich neue habey Werte?

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