Wie man x-Werte aus einem linearen Modell vorhersagt (lm)
Ich habe diesen Datensatz:
x <- c(0, 40, 80, 120, 160, 200)
y <- c(6.52, 5.10, 4.43, 3.99, 3.75, 3.60)
Ich habe ein lineares Modell mit berechnetlm()
:
model <- lm(y ~ x)
Ich möchte die vorhergesagten Werte von wissenx
wenn ich neu habey
Werte, z.B.ynew <- c(5.5, 4.5, 3.5)
, aber wenn ich das benutzepredict()
Funktion, berechnet es nur neuy
Werte.
Wie kann ich neues vorhersagen?x
Werte, wenn ich neue habey
Werte?