RMSprop, Adam, AdaDelta-Testgenauigkeit verbessert sich bei Verwendung von Caffe @ nic
Ich binfinetuning
usingCaffe
auf einem Bilddatensatz auf einemTesla K40
. Verwendung einerbatch size=47
, solver_type=SGD
, base_lr=0.001
, lr_policy="step"
, momentum=0.9
, gamma=0.1
, dastraining loss
nimmt ab undtest accuracy
geht von2%-50%
im100
Iterationen, die ziemlich gut ist.
Bei Verwendung anderer Optimierer wieRMSPROP
, ADAM
undADADELTA
, dastraining loss
bleibt fast gleich und keine Verbesserung intest accuracy
nach1000
Iterationen.
ZumRMSPROP
, Ich habe die entsprechenden Parameter wie angegeben geändertHie.
ZumADAM
, Ich habe die entsprechenden Parameter wie angegeben geändertHie
ZumADADELTA
, Ich habe die entsprechenden Parameter wie angegeben geändertHie
Kann mir jemand sagen, was ich falsch mache?