cv.glm variable Längen unterscheiden sich

Ich versuche, cv.glm auf einem linearen Modell zu erstellen, aber jedes Mal, wenn ich es tue, erhalte ich den Fehler Error in model.frame.default(formula = lindata$Y ~ 0 + lindata$HomeAdv + : variable lengths differ (found for ...

Scikit-learn TypeError: Wenn keine Bewertung angegeben ist, sollte der übergebene Schätzer eine 'Score'-Methode haben

Ich habe in Python ein benutzerdefiniertes Modell mit scikit-learn erstellt und möchte die Kreuzvalidierung verwenden. Die Klasse für das Modell ist wie folgt definiert: class MultiLabelEnsemble: ''' ...

eispiel für eine 10-fache Kreuzvalidierung mit neuronaler Netzklassifizierung in MATL

Ich suche nach einem Beispiel für die Anwendung der 10-fachen Kreuzvalidierung in einem neuronalen Netzwerk. Ich benötige eine Antwort auf diese Frage:eispiel einer 10-fachen SVM-Klassifikation in ...

uswertung der logistischen Regression mit Kreuzvalidieru

Ich möchte meinen Datensatz anhand einer Kreuzvalidierung testen / trainieren und die Leistung des logistischen Regressionsmodells für den gesamten Datensatz und nicht nur für den Testsatz (z. B. 25%) bewerten. Diese Konzepte sind für mich ...

Kostenfunktion in cv.glm der Boot-Bibliothek in R

Wie kann ein Modell in CARET angepasst werden, um ein zweistufiges PLS- [Classifer] -Klassifikationsmodell durchzuführen?

Diese Frage ist eine Fortsetzung des gleichen ThemasHier [https://stats.stackexchange.com/questions/81727/what-is-the-best-strategy-to-train-and-validate-classification-using-pls-classi] . Nachfolgend finden Sie ein minimales Arbeitsbeispiel aus ...

Selektion von SVM-Parametern mittels Kreuzvalidierung und F1-Scores

Ich muss die F1-Ergebnisse verfolgen, während ich C & Sigma in SVM einstelle. Der folgende Code verfolgt beispielsweise die Genauigkeit. Ich muss ihn in F1-Ergebnis ändern, aber ich konnte das nicht tun. %# read some training data [labels,data] ...

Wie erhalte ich den besten Schätzer für GridSearchCV (Random Forest Classifier Scikit)?

Ich führe GridSearch CV aus, um die Parameter eines Klassifikators in scikit zu optimieren. Sobald ich fertig bin, würde ich gerne wissen, welche Parameter als die besten ausgewählt wurden. Wenn ich das tue, bekomme ich einAttributeError: ...

sklearn: Benutzerdefinierte Kreuzvalidierung für Zeitreihendaten

Ich versuche ein maschinelles Lernproblem zu lösen. Ich habe einen bestimmten Datensatz mitZeitfolge Element. Für dieses Problem verwende ich eine bekannte Python-Bibliothek -sklearn. In dieser Bibliothek gibt es viele Iteratoren ...

wie man das trainierte beste Modell von einem Crossvalidator erhält

Ich habe eine Pipeline mit einem DecisionTreeClassifier (dt) wie diesem erstellt val pipeline = new Pipeline().setStages(Array(labelIndexer, featureIndexer, dt, labelConverter))Dann habe ich diese Pipeline als Schätzer in einem CrossValidator ...